利用Arnold置乱一级小波分解后的低频分量,得到密文图像,求matlab代码
时间: 2024-02-13 13:05:47 浏览: 43
基于小波变换实现图像分解与重构附matlab代码.zip
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好的,以下是利用Arnold置乱一级小波分解后的低频分量,得到密文图像的MATLAB代码:
```matlab
% 加载原始图像
img = imread('lena.png');
% 进行一级小波分解
[cA,cH,cV,cD] = dwt2(img,'haar');
% 获取低频分量(即cA)
low_freq = cA;
% 设置Arnold置乱参数
N = 512; % 图像尺寸
a = 3; b = 5; % 置乱参数
% 进行Arnold置乱(循环置乱10次)
for i = 1:10
for x = 1:N
for y = 1:N
pos = mod([a,b;1,a]*[x;y],N)+1;
low_freq(pos(1),pos(2)) = cA(x,y);
end
end
end
% 显示置乱后的低频分量
imshow(uint8(low_freq));
% 将置乱后的低频分量与其他分量组合重构图像
new_img = idwt2(low_freq,cH,cV,cD,'haar');
% 显示重构后的密文图像
imshow(uint8(new_img));
% 保存密文图像
imwrite(uint8(new_img), 'lena_cipher.png');
```
希望对您有所帮助。注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中还需要考虑更多的安全性和实用性问题。
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