怎么用pandas列对齐输出mysql表格

你可以使用 pandas.read_sql_query() 方法从 MySQL 数据库中读取表格，然后使用 pandas.DataFrame.to_string() 方法将表格转换为字符串，并使用 align 参数来控制列的对齐方式。具体实现步骤如下：

1. 导入 pandas 和 MySQLdb 模块：

import pandas as pd
import MySQLdb

2. 连接 MySQL 数据库并执行查询：

conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test', charset='utf8')
sql = 'SELECT * FROM my_table'
df = pd.read_sql_query(sql, conn)

3. 将 DataFrame 转换为字符串并对齐输出：

print(df.to_string(index=False, header=True, align='left'))

其中，参数 index=False 表示不输出行索引，header=True 表示输出列名，align='left' 表示左对齐。

注意：在实际使用中，还需要根据具体情况调整输出格式、列宽等参数，以达到最佳的输出效果。

相关问题

pandas输出对齐

可以使用pandas中的format方法来实现输出对齐。例如，假设有一个DataFrame df，其中包含两列数据，可以使用以下代码将其输出对齐：

print(df.to_string(index=False).replace('  ', ' '))

这将删除索引列并将两列数据之间的多个空格替换为单个空格，从而实现输出对齐。

如何pandas将pd输出到表格文件中

您可以使用pandas提供的to_excel()、to_csv()等方法将pd输出到表格文件中。

例如，将一个名为“df”的DataFrame输出到excel文件“output.xlsx”中，代码如下：

import pandas as pd

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不将DataFrame中的索引列输出到表格文件中。您可以根据需要调整参数。