（C++）（要求能实现多组输入）（且对所写代码进行详细的解释和标注注释）完成一个对候选人得票的统计程序。候选人人数不定，但没有重名的。 使用结构体存储每一个候选人的名字、得票数、第一张和最后一张得票的序号（从 1 数）。记录每一张选票的得票人名，输出得票最多和得票最少的候 选人信息。 输入描述： 第一行有一个整数 n，表示以下有 n 张选票信息将会输入。n 不大于 100。 以后的 n 行中，每一行包含一个人名，为选票的得票人。保证每一个人名都是 唯一的。 输出描述： 有三行，分别为得票最多和得票最少的信息。格式为首先输出人名，其后输出 一个冒号，输出候选人的得票数、第一张和最后一张得票的序号，空格隔开。 （若票数相同，名字短的优先，若名字长度也相同，逐字符比较 ASCII 码，小 的优先。） 输入样例： 10 Li Li Fun Zhang Zhang Fun Li Hu Zhang Li 输出样例： Li:4 1 10 Hu:1 8 8

思路：使用结构体存储每个候选人的信息，包括名字、得票数、第一张和最后一张得票的序号。然后遍历输入的选票信息，对相应的候选人得票数进行统计和记录第一张和最后一张得票的序号。最后再找出得票最多和得票最少的候选人即可。因为要实现多组输入，所以需要在 while 循环中读入数据，同时还要在每次读入数据前清空之前的候选人信息。

代码实现如下：

相关问题

一个连接SqlServer数据库并执行增删查改的C++代码示例，要求带代码注释

以下是使用 C++ 连接 SQL Server 数据库并执行增删查改操作的示例代码，注释中标注了主要的代码功能：

#include <iostream>
#include <windows.h>
#include <sqltypes.h>
#include <sql.h>
#include <sqlext.h>
#include <string>

using namespace std;

int main()
{
    //连接数据库
    SQLHENV env; // 环境句柄
    SQLHDBC dbc; // 连接句柄
    SQLHSTMT stmt; // 语句句柄
    SQLRETURN ret; // 函数返回值

    // 分配环境句柄
    ret = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &env);
    if (ret != SQL_SUCCESS && ret != SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
        cout << "Error: Failed to allocate environment handle." << endl;
        return -1;
    }

    // 设置环境句柄属性
    ret = SQLSetEnvAttr(env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (SQLPOINTER)SQL_OV_ODBC3, SQL_IS_INTEGER);
    if (ret != SQL_SUCCESS && ret != SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
        cout << "Error: Failed to set environment attribute." << endl;
        return -1;
    }

    // 分配连接句柄
    ret = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, env, &dbc);
    if (ret != SQL_SUCCESS && ret != SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
        cout << "Error: Failed to allocate connection handle." << endl;
        return -1;
    }

    // 设置连接属性
    string connStr = "DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器名;DATABASE=数据库名;UID=用户名;PWD=密码;";
    SQLCHAR* connStrPtr = (SQLCHAR*)connStr.c_str();
    ret = SQLDriverConnect(dbc, NULL, connStrPtr, SQL_NTS, NULL, 0, NULL, SQL_DRIVER_NOPROMPT);
    if (ret != SQL_SUCCESS && ret != SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
        cout << "Error: Failed to connect to database." << endl;
        return -1;
    }

    // 执行查询操作
    SQLLEN rows; // 返回的行数
    SQLCHAR name[50], age[50]; // 保存返回的数据
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt); // 分配语句句柄
    SQLExecDirect(stmt, (SQLCHAR*)"SELECT * FROM 表名", SQL_NTS); // 执行查询语句
    while (SQLFetch(stmt) == SQL_SUCCESS) { // 遍历结果集并输出数据
        SQLGetData(stmt, 1, SQL_C_CHAR, name, 50, NULL);
        SQLGetData(stmt, 2, SQL_C_CHAR, age, 50, NULL);
        cout << name << "\t" << age << endl;
    }
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt); // 释放语句句柄

    // 执行插入操作
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt); // 分配语句句柄
    SQLExecDirect(stmt, (SQLCHAR*)"INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2) VALUES ('数据1', '数据2')", SQL_NTS); // 执行插入语句
    SQLRowCount(stmt, &rows); // 获取受影响的行数
    cout << "Insert rows: " << rows << endl;
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt); // 释放语句句柄

    // 执行修改操作
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt); // 分配语句句柄
    SQLExecDirect(stmt, (SQLCHAR*)"UPDATE 表名 SET 字段名1='修改后的数据1' WHERE 字段名2='数据2'", SQL_NTS); // 执行更新语句
    SQLRowCount(stmt, &rows); // 获取受影响的行数
    cout << "Update rows: " << rows << endl;
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt); // 释放语句句柄

    // 执行删除操作
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt); // 分配语句句柄
    SQLExecDirect(stmt, (SQLCHAR*)"DELETE FROM 表名 WHERE 字段名='数据'", SQL_NTS); // 执行删除语句
    SQLRowCount(stmt, &rows); // 获取受影响的行数
    cout << "Delete rows: " << rows << endl;
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt); // 释放语句句柄

    // 关闭连接
    SQLDisconnect(dbc); // 断开连接
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC, dbc); // 释放连接句柄
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, env); // 释放环境句柄

    return 0;
}

需要注意的是，在实际应用中，需要根据具体情况对连接字符串和 SQL 语句进行修改。同时，为了保证数据安全，建议使用参数化查询。

使用c++写一个简洁高效的凸包算法，带注释

好的，以下是一个常用的 Graham 扫描算法的实现，使用 C++ 语言编写，并带有注释。注释中会标注每个变量的含义和作用，方便理解。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 5;

struct Point {
    int x, y;
} p[N], s[N]; // p 表示输入的点集，s 表示凸包上的点集
int n, top; // n 表示输入点集的大小，top 表示凸包上的点的个数

// 计算两点之间的距离
int dis(Point a, Point b) {
    return (a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y);
}

// 计算两个向量的叉积
int cross(Point a, Point b, Point c) {
    return (b.x - a.x) * (c.y - a.y) - (b.y - a.y) * (c.x - a.x);
}

// 比较两个点的极角，用于排序
bool cmp(Point a, Point b) {
    int c = cross(p[1], a, b);
    if (c > 0) return true;
    if (c == 0 && dis(p[1], a) < dis(p[1], b)) return true;
    return false;
}

// Graham 扫描算法
void Graham() {
    // 找到基准点，这里选择纵坐标最小的点
    int k = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        if (p[i].y < p[k].y || (p[i].y == p[k].y && p[i].x < p[k].x)) {
            k = i;
        }
    }
    // 将基准点放在数组第一位
    swap(p[1], p[k]);
    // 按照极角排序，排序结果存放在 p 数组中
    sort(p + 2, p + n + 1, cmp);
    // 进行 Graham 扫描
    top = 2;
    s[1] = p[1], s[2] = p[2];
    for (int i = 3; i <= n; i++) {
        while (top > 1 && cross(s[top - 1], s[top], p[i]) <= 0) {
            top--;
        }
        s[++top] = p[i];
    }
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d%d", &p[i].x, &p[i].y);
    }
    Graham();
    // 输出凸包上的点
    for (int i = 1; i <= top; i++) {
        printf("%d %d\n", s[i].x, s[i].y);
    }
    return 0;
}

以上就是一个简洁高效的 Graham 扫描算法的实现，希望能够帮助您。