python PIL调整图片亮度

可以使用Python的PIL库来调整图片的亮度。以下是一个示例代码：

from PIL import Image, ImageEnhance

# 打开图片
image = Image.open('example.jpg')

# 创建一个ImageEnhance对象
enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)

# 调整亮度，亮度增加为原来的1.5倍
bright_image = enhancer.enhance(1.5)

# 保存修改后的图片
bright_image.save('example_bright.jpg')

在上面的代码中，我们使用`ImageEnhance`模块来调整图片的亮度。首先，我们打开我们要修改的图片，然后创建一个`ImageEnhance`对象，该对象会提供一个`enhance()`方法，该方法接受一个浮点数参数，该参数用于调整亮度。我们将亮度增加到原来的1.5倍。最后，我们保存修改后的图片。

相关问题

python调节图片亮度

可以使用PIL库来调节图片的亮度。具体方法如下：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')

# 调节亮度
brightness = 1.5  # 亮度增加1.5倍
enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
img = enhancer.enhance(brightness)

# 保存图片
img.save('example_brightness.jpg')

其中，`ImageEnhance.Brightness`函数可以调节图片的亮度，参数为一个浮点数，表示亮度的倍数。如果要降低亮度，可以传递小于1的值。最后使用`img.save()`函数保存调节后的图片。

python pil调整输出色阶

可以使用Python的PIL库来调整图片的输出色阶。以下是一个示例代码：

from PIL import Image, ImageOps

# 打开图片
image = Image.open('example.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray_image = ImageOps.grayscale(image)

# 创建一个LUT（查找表）
lut = []
for i in range(256):
    lut.append(i * 0.5)

# 应用LUT
output_image = gray_image.point(lut)

# 保存修改后的图片
output_image.save('example_output.jpg')

在上面的代码中，我们首先打开要修改的图片，然后将其转换为灰度图像。然后，我们创建一个LUT（查找表），它是一个长度为256的列表，每个元素都是在0到255之间的整数。这个LUT可以映射输入图像中的每个像素值到输出图像中的像素值。在这个例子中，我们将每个像素值乘以0.5，以减少输出图像的亮度。最后，我们使用`point()`方法来应用LUT，这个方法返回一个新的图像对象。最后，我们保存修改后的图片。