plt.xticks(_x[::3],_xtick_labels[::3])

这段代码是用来设置 matplotlib 中的 x 轴刻度的。其中 _x 是一个数组，_xtick_labels 是一个与 _x 等长的字符串数组，用于标注每个刻度的名称。

这里的 [::3] 表示从数组的第一个元素开始，每隔两个元素取一个，即每三个元素取一个。这样的操作可以将数组稀疏化，使得刻度之间的距离变大，避免刻度标注重叠。

最终，通过 plt.xticks 函数将稀疏化后的刻度和对应的标注设置到 x 轴上。

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(200, 30), dpi=300) gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) ax.set_position([0.1, 0.2, 1, 1]) # 绘制箱线图 bp = df.boxplot(column='sale', by=['FactoryName', 'JiJXH'],ax=ax,whis=3, rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] new_xtick_labels = [label.replace(' ', '\n') for label in xtick_labels] ax.set_xticklabels(new_xtick_labels) # 绘制折线图 median_dict = df.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])['sale'].median().to_dict() for i, label in enumerate(xtick_labels): factory_jijxh = tuple(label.split('\n')) median = median_dict.get(factory_jijxh, None) if median is not None: fig.plot(i+1, median, marker='--', color='red') plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距，使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('200马力拖拉机箱线图.png') # 显示图形 plt.show() 没有做出折线，而且箱线图x轴标签有部分生产企业和型号没有

根据您提供的代码，绘制折线图的代码有问题。您使用了 `fig.plot` 而不是 `ax.plot`，应该修改为 `ax.plot` 才能将折线画在正确的坐标系上。此外，为了确保每个箱线图的 x 轴标签都显示，您可以使用 `plt.xticks` 来设置 x 轴标签的字体大小和旋转角度。另外，您可以使用 `ax.set_xlim` 来设置 x 轴的范围，以确保所有箱线图和折线图都在图像内。修改后的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd  

plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 

# 读取数据 
df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx') 

fig = plt.figure(figsize=(200, 30), dpi=300) 
gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) 
ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) 
ax.set_position([0.1, 0.2, 1, 1]) 

# 绘制箱线图 
bp = df.boxplot(column='sale', by=['FactoryName', 'JiJXH'], ax=ax, whis=3, rot=90, grid=False) 

# 修改横轴标签 
xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] 
new_xtick_labels = [label.replace(' ', '\n') for label in xtick_labels] 
ax.set_xticklabels(new_xtick_labels) 

# 绘制折线图 
median_dict = df.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])['sale'].median().to_dict() 
for i, label in enumerate(xtick_labels): 
    factory_jijxh = tuple(label.split('\n')) 
    median = median_dict.get(factory_jijxh, None) 
    if median is not None: 
        ax.plot(i+1, median, marker='--', color='red') 

# 设置 x 轴范围 
ax.set_xlim(0, len(xtick_labels)+1) 

# 设置 x 轴标签字体大小和旋转角度 
plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), fontsize=20, rotation=90) 

# 设置 y 轴标签字体大小 
plt.yticks(fontsize=20) 

# 调整边距，使图像居中 
plt.tight_layout() 

# 保存图像 
plt.savefig('200马力拖拉机箱线图.png') 

# 显示图形 
plt.show() 

希望这可以帮助您解决问题！

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机新.xlsx') fig = plt.figure(figsize=(200, 60), dpi=300) fig, ax = plt.subplots() gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) # ax.set_position([1, 1, 1, 1]) # 绘制箱线图 bp = df.boxplot(column='sale', by=['Factory_jijxh'], whis=3,ax=ax, rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] print(len(xtick_labels)) # 设置 x 轴范围 ax.set_xlim(0, len(xtick_labels)+1) # 设置 x 轴标签字体大小和旋转角度 plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), fontsize=10, rotation=90) # 设置 y 轴标签字体大小 plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距，使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('200马力拖拉机箱线图.png') # 显示图形 plt.show() 横轴和纵轴刻度不显示数字，0-1

根据提供的代码，可以看出是在绘制一个箱线图，但是横轴和纵轴的刻度不显示数字，0-1。这可能是因为在设置横轴和纵轴刻度时，使用了错误的参数。

在代码中，设置横轴刻度的代码如下：

plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), fontsize=10, rotation=90)

这里的`range(1, len(xtick_labels)+1)`表示设置横轴刻度的范围，但是并没有设置刻度的具体数值。如果想要设置刻度的具体数值，可以将第一个参数改为一个包含刻度数值的列表，例如：

plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), xtick_labels, fontsize=10, rotation=90)

这样就可以将横轴刻度设置为原来的标签，而不是默认的从1开始的数字。

同样地，设置纵轴刻度的代码如下：

plt.yticks(fontsize=20)

这里并没有指定具体的刻度范围和数值，如果想要设置刻度的范围和数值，可以使用`plt.ylim()`方法，例如：

plt.yticks(fontsize=20)
plt.ylim(0, 1)

这样就可以将纵轴刻度范围设置为0到1。