sql中distinct

时间: 2023-07-25 18:32:53 浏览: 48
在 SQL 中,DISTINCT 是一个关键字,用于从表中选择唯一不同的值。它可以用于 SELECT 语句中,以便返回表中不同的值。 例如,假设我们有一个名为 Customers 的表,其中包含客户的名字和城市。我们可以使用以下 SELECT 语句来列出不同的城市: ``` SELECT DISTINCT City FROM Customers; ``` 这将返回一个包含所有不同城市的结果集。请注意,如果没有 DISTINCT 关键字,结果集将包含所有城市的重复项。 DISTINCT 关键字通常是用于在数据分析和报告中消除冗余数据的。
相关问题

sql中distinct用法

在SQL中,DISTINCT用于返回唯一的值,即去除重复的行。它可以用在SELECT语句中,用于指定要返回的唯一值的列。[1]需要注意的是,DISTINCT只能放在SELECT语句的开头,而不能放在其他位置。[2]另外,DISTINCT作用于指定的列,而不是对多列进行字符串拼接后再去重。[3]如果想要统计去重后的数量,可以使用COUNT函数结合DISTINCT来实现。例如,可以使用"SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM A"来统计表A中name列去重后的数量。这种用法在SQL Server中是支持的,但在Access中不支持。[3]

sql中distinct的用法

在SQL中,DISTINCT用于查询不重复记录的条数或字段。它可以放在SELECT语句中的查询字段的开头,表示对后面的所有参数的拼接取不重复的记录。注意以下几点: 1. DISTINCT必须放在要查询字段的开头,即放在第一个参数。 2. DISTINCT只能在SELECT语句中使用,不能在INSERT、DELETE、UPDATE中使用。 3. DISTINCT表示对后面的所有参数的拼接取不重复的记录,即查出的参数拼接每行记录都是唯一的。 4. DISTINCT不能与ALL同时使用,默认情况下,查询时返回的就是所有的结果。 以下是一些使用DISTINCT的示例: 1. 只对一个字段查重:SELECT DISTINCT name FROM A; 表示选取该字段一列不重复的数据。 2. 统计某个字段去重后的数目:SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM A; 表示统计表中name字段去重后的数目。 3. 嵌套查询中使用DISTINCT:SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT xing, name FROM B) AS M; 表示对嵌套查询结果中的xing和name字段进行去重后的记录数。 需要注意的是,不同的数据库管理系统对DISTINCT的支持可能会有所不同。例如,SQL Server支持COUNT(DISTINCT name),而Access不支持。 希望以上解答对您有帮助。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [distinct合并结果集---以及SQL中distinct的用法](https://blog.csdn.net/c_molione/article/details/109206265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [SQL中的distinct的使用方法](https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/102536146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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