怎么删除numpy中的指定元素

您可以使用numpy库中的delete函数来删除指定元素。示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2)  # 删除第三个元素
print(new_arr)  # 输出 [1 2 4 5]

在delete函数中，第一个参数为要操作的数组，第二个参数为要删除的元素的索引位置（可以是一个整数或一个整数数组），第三个参数为要操作的维度（默认为None，即对数组进行扁平化操作），返回值为删除元素后的新数组。

相关问题

python numpy删除数组指定元素

在Python中，你可以使用NumPy库的`numpy.delete()`函数来从数组中删除指定的元素。这个函数需要三个参数：

1. 要操作的数组（array）；
2. 需要删除的元素的索引位置或者切片范围；
3. 删除之后是否保留原尺寸（True表示保留，False表示缩小）。

例如，如果你有一个名为`arr`的NumPy数组，想要删除索引为2和4的所有元素，可以这样做：

import numpy as np

# 创建一个例子数组
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# 删除指定元素
indices_to_remove = [2, 4]  # 或者你可以传入一个切片，如arr[2:6]
new_arr = np.delete(arr, indices_to_remove)

print("原始数组：", arr)
print("删除元素后的数组：", new_arr)

注意，`delete()`不会改变原数组，而是返回一个新的数组。如果你想直接在原数组上操作并删除元素，可以设置第三个参数为`False`：

arr = np.delete(arr, indices_to_remove, False)

怎么往numpy中添加元素

可以使用`numpy.append()`函数向numpy数组中添加元素。

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4])

# 添加一个元素到末尾
arr = np.append(arr, 5)

print(arr)  # 输出：[1 2 3 4 5]

如果要在多维数组中添加元素，需要指定添加元素的轴（axis）参数。

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 沿着横轴（axis=0）添加一行
arr = np.append(arr, [[5, 6]], axis=0)

print(arr)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]]

同样的，也可以在纵轴（axis=1）上添加一列。

# 沿着纵轴（axis=1）添加一列
arr = np.append(arr, [[7], [8], [9]], axis=1)

print(arr)
# 输出：
# [[1 2 7]
#  [3 4 8]
#  [5 6 9]]

注意，`numpy.append()`函数会返回一个新的数组，原始数组不会被修改。