yolov5想要在第17,20,23层三个输出层之后,层在detect检测之前,添加一个注意力机制,相应的代码应该添加在哪里?比如想要添加CA注意力机制,添加在初始代码的第17行之后[-1, 1, CoordAtt, [256]],第20行之后[-1, 1, CoordAtt, [512]],第23行之后[-1, 1, CoordAtt, [1024]],是否正确,如果不正确应该添加在哪里?
时间: 2024-02-21 11:59:40 浏览: 119
基于yolov5的车牌检测识别源码+项目说明(12种中文车牌识别及双层车牌识别).zip
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你的理解是正确的。如果想要在第17,20,23层三个输出层之后添加CA注意力机制,那么应该在初始代码的第17行之后[-1, 1, CoordAtt, [256]]、第20行之后[-1, 1, CoordAtt, [512]]、第23行之后[-1, 1, CoordAtt, [1024]]添加相应的代码。
具体来说,可以在yolov5/models/yolo.py中的`initialize_biases()`函数中添加如下代码:
```python
# add CoordAtt after certain layers
if i in [17, 20, 23]:
module.add_module("CoordAtt", CoordAtt(ch))
```
其中,`CoordAtt`是CA注意力机制的实现代码,`ch`是对应层的输出通道数。
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