yolov5简化detect

首先，您需要安装yolov5库。可以使用以下命令进行安装：

pip install yolov5

然后，您可以使用以下代码来调用yolov5的detect：

import cv2
import yolov5

model = yolov5.load_model("yolov5s.pt", device="cpu")

img = cv2.imread("image.jpg")
outputs = model(img)

for output in outputs:
    boxes = output['boxes']
    scores = output['scores']
    
    # 使用检测到的边界框和得分执行您的操作
    # ...

在上面的代码中，我们加载了yolov5模型，并在图像上进行了推理。然后，我们循环输出，并使用检测到的边界框和得分执行一些操作。