边缘端yolov5在detect.py中如何实时显示fps帧率

在YOLOv5的`detect.py`文件中，实时显示FPS（每秒帧数）通常是通过添加一个计时器以及一些屏幕输出函数来实现的。这里是一个简化的步骤：

1. **导入所需库**：首先，你需要导入必要的库，如`time`用于计时，`cv2`用于处理图像，以及`matplotlib`可能用于更直观地展示FPS。

import time
from utils.general import timer, check_requirements, increment_path

2. **初始化计时器**：在开始检测前，创建一个开始时间标记，然后在每一帧后更新它并计算这段时间内的帧数。

start_time = time.time()

# ... (检测代码)

def show_frame_with_fps(frame, fps):
    # ... (显示图像的代码)
    cv2.putText(frame, f"FPS: {fps:.2f}", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

3. **检测循环**：在主的while循环中，检测图片、更新帧数并显示在屏幕上。每次处理完一帧后，会计算当前时间与上一次的时间差，并用这个差值除以1秒（即1000毫秒）得到大约的FPS。

for path, img, im0s, vid_cap in data_gen(1):  # 或其他数据生成部分
    # ... (检测和处理代码)
    end_time = time.time()
    if not frame:
        continue
    fps = 1 / (end_time - start_time)  # 计算FPS
    start_time = end_time

    show_frame_with_fps(frame, fps)
    ... (其他输出操作)