能否给出详细一点的代码？关于我上面问出的问题

可以的。这是一个用 Python 实现的示例代码，可以从一个字符串中提取所有的数字：

import re

def extract_numbers_from_text(text):
  # Find all the numbers in the text
  numbers = re.findall(r'\d+', text)
  # Convert the numbers to integers
  numbers = [int(number) for number in numbers]
  return numbers

# Test the function
text = "There are 2 apples and 3 oranges"
numbers = extract_numbers_from_text(text)
print(numbers)  # Output: [2, 3]

这段代码使用了 Python 的正则表达式库 `re`。它首先使用 `findall` 函数在文本中找到所有的数字，然后使用列表推导式将这些数字转换成整数。

希望这段代码能帮到你！

相关问题

上面哪个问题代码比较简单一点？

这个问题有些难以回答，因为每个问题的难度和代码实现的复杂度都不同，而且对于不同的人来说，熟悉的问题和使用的编程语言也不同，所以选择哪个问题来实现比较简单，可能会有所不同。

不过，如果你是刚开始学习动态规划算法，建议从一些比较简单的问题入手，例如斐波那契数列问题、爬楼梯问题、零钱兑换问题等等。这些问题的状态转移方程比较简单，容易理解，而且代码实现也比较容易。

一些比较复杂的问题，例如矩阵链乘积问题、最长公共子序列问题等等，虽然难度较大，但也是非常有价值的练习题目，可以帮助你更深入地理解动态规划算法的思想和应用。

上面你给的代码详细一点注释

好的，下面是详细的注释：

import openai_secret_manager
import openai

# 使用 openai_secret_manager 模块来获取 API 密钥
assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")

# 设置 OpenAI API 密钥
openai.api_key = secrets["api_key"]

# 设置 GPT-3 模型 ID
model_engine = "text-davinci-002"

# 定义一个函数，用于向 GPT-3 发送请求并返回响应
def ask_gpt3(prompt, model_engine):
    completions = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.7,
    )

    message = completions.choices[0].text
    return message.strip()

# 与用户交互，不断接收用户输入，向 GPT-3 发送请求并返回响应
while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() == "quit":
        break
    response = ask_gpt3(user_input, model_engine)
    print("ChitGPT: " + response)

希望这份注释能够帮到你！如果还有其他问题，欢迎随时提出。