如何快速将一份Linux下的20g大小的csv文件的分隔符由‘^’换成‘,’

可以使用以下命令将分隔符由'^'换成','：

sed 's/\^/,/g' input_file.csv > output_file.csv

其中，input_file.csv为原始文件名，output_file.csv为新文件名。上述命令使用sed命令将原始文件中的'^'字符替换为','字符，并将结果输出到新文件中。由于原始文件大小为20G，可能需要一些时间才能完成替换操作。

相关问题

我有一个20g的csv数据集，它的分隔符是'^O'，用python实现将它的分隔符转为','

可以使用Python中的csv模块来实现将分隔符转换为逗号。以下是示例代码：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter='^O')
    rows = list(reader)

with open('new_data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

这个代码会将名为“data.csv”的文件中的数据读取出来，将分隔符'^O'转换为逗号，并将结果写入名为“new_data.csv”的新文件中。请注意，这个代码只是一个示例，你需要根据你的具体情况修改文件名和分隔符。

我有一个20g的csv数据集，它的分隔符是'^O'，用python的pandas模块实现将它的分隔符转为','

可以使用pandas的read_csv函数来读取csv文件，并通过设置sep参数将分隔符转换为逗号。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv', sep='^O')
df.to_csv('new_csv_file.csv', sep=',', index=False)

其中，第一行代码读取csv文件并将其转换为pandas的dataframe对象。第二行代码将dataframe对象写入一个新的csv文件中，并设置分隔符为逗号。注意，设置index为False表示不将行索引写入文件中。