8.对于时间序列数据，用（）方法划分数据集比较好。 A.滑动窗口拆分法 B.扩展窗口拆分法 C.K折交叉验证法 D.留一交叉验证法

正确答案是 A。对于时间序列数据，通常使用滑动窗口拆分法来划分数据集。

滑动窗口拆分法是指将时间序列数据按照时间顺序依次划分为若干个窗口，每个窗口可以包含相同数量的时间步长或者相同的时间跨度。对于每个窗口，可以将其中一部分数据作为训练集，另一部分数据作为测试集，然后使用模型进行训练和测试。这样可以有效地避免模型在未来数据上进行训练和测试，从而更好地模拟实际情况。

扩展窗口拆分法也可以用于时间序列数据划分，但是相对于滑动窗口拆分法，它会将训练集中的所有历史数据都用于训练，因此可能会导致模型过拟合。

K 折交叉验证法和留一交叉验证法通常用于非时间序列数据的划分，不适用于时间序列数据。