为EL或其扩展开发一个推理器，然后应用规范化过程TBOX T={ A ⊑ B ⊓ ∃r.C, C ⊑ ∃s.D , ∃r.∃s.T ⊓ B ⊑ D } 最后检查它是否需要 A ⊑ D 推理器用python语言开发 里的file ontology.owl内容是什么

很抱歉，我没有看到你提到的 "file ontology.owl" 文件或者其他相关的文件，因此我无法提供具体的代码实现。但是，我可以给你一些思路和步骤，帮助你完成这个任务。

1. 安装ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈，它包含了一个基于Java的推理器，名为OWLAPI。
2. 创建一个Python程序，使用OWLAPI读取本地的本体文件，并将其转换为OWL形式的对象。
3. 将TBOX中的概念和关系添加到OWL对象中。
4. 使用OWLAPI中提供的推理器，对OWL对象进行推理操作。
5. 检查是否存在 A ⊑ D 的关系，如果存在，则输出相应的信息。

下面是一些示例代码，仅供参考：

from owlready2 import *
from owlready2.reasoning import *
from rdflib import Graph

# 读取本体文件
onto = get_ontology("file://ontology.owl").load()

# 添加TBOX中的概念和关系
with onto:
    class A(Thing): pass
    class B(Thing): pass
    class C(Thing): pass
    class D(Thing): pass
    class r(ObjectProperty): pass
    class s(ObjectProperty): pass
    A.is_a.append(B and (r some C))
    C.is_a.append(s some D)
    B.is_a.append(T and (s some D))

# 进行推理
sync_reasoner()

# 检查是否存在 A ⊑ D 的关系
if A.ancestors().intersection(D.descendants()):
    print("存在 A ⊑ D 的关系")
else:
    print("不存在 A ⊑ D 的关系")

需要注意的是，推理器可以检测出所有符合TBOX 规范化过程的关系，而不仅仅是 A ⊑ D 的关系。因此，你可能需要对推理结果进行进一步的处理和过滤，以达到你的具体需求。