lambda实现累加求和
时间: 2023-05-29 08:03:13 浏览: 580
以下是使用lambda函数实现累加求和的示例代码:
```
from functools import reduce
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = reduce(lambda x, y: x + y, lst)
print(sum) # 15
```
在这个示例中,我们使用Python内置的`reduce()`函数和lambda函数来实现累加求和。`reduce()`函数依次将列表中的元素进行加法操作,而lambda函数则指定了加法操作的方式,即将两个参数相加。最终,`reduce()`函数返回了所有元素相加的结果,该结果存储在`sum`变量中,并打印输出了结果。
相关问题
python分组累加求和
你可以使用Python的`itertools.groupby`和`sum`函数来实现分组累加求和。首先,你需要对列表进行分组排序,然后使用`sum`函数对每个组进行求和。这是一个示例代码:
```python
from itertools import groupby
# 假设你有一个包含键值对的列表
data = [{'key': 'A', 'value': 1},
{'key': 'B', 'value': 2},
{'key': 'A', 'value': 3},
{'key': 'B', 'value': 4}]
# 按照 'key' 进行分组排序
data.sort(key=lambda x: x['key'])
groups = groupby(data, key=lambda x: x['key'])
# 对每个组进行累加求和
result = []
for key, group in groups:
sum_value = sum(item['value'] for item in group)
result.append({'key': key, 'sum': sum_value})
print(result)
```
输出结果为:
```
[{'key': 'A', 'sum': 4}, {'key': 'B', 'sum': 6}]
```
这个例子中,我们将列表`data`按照键值`'key'`进行分组排序,然后对每个组的`'value'`进行累加求和,最后将结果存储在列表`result`中。
lambda分组求和
可以使用Python的内置函数`reduce`和`lambda`实现分组求和。假设我们有一个列表`nums`,需要按照其中元素的奇偶性进行分组求和,可以使用如下代码:
```python
from functools import reduce
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result = reduce(lambda acc, num: (acc[0] + num, acc[1]) if num % 2 == 0 else (acc[0], acc[1] + num), nums, (0, 0))
print(result) # 输出 (30, 25),即偶数之和为30,奇数之和为25
```
在上述代码中,我们使用`reduce`函数对`nums`列表中的元素进行迭代,初始值为`(0, 0)`,表示偶数和和奇数和的初始值均为0。`lambda`函数接受两个参数:`acc`表示当前的累加器,`num`表示当前迭代到的元素。如果当前元素是偶数,则将元素的值加到偶数和上,否则将元素的值加到奇数和上。最终返回的结果是一个二元组,第一个元素表示偶数和,第二个元素表示奇数和。
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