python pd怎么读取指定行列 详细

要读取 pandas 数据框中的特定行和列，可以使用以下方法：

1. 使用.loc[ ] 方法

.loc[ ] 方法允许您根据标签或布尔条件选择特定行和列，语法如下：

df.loc[row_label, column_label]

示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})

# 选择第一行和第二列的值
print(df.loc[0, 'b'])
# 输出：4

# 选择前两行和前两列的所有值
print(df.loc[:1, :'b'])
# 输出：
#    a  b
# 0  1  4
# 1  2  5

2. 使用.iloc[ ] 方法

.iloc[ ] 方法允许您根据整数位置选择特定行和列，语法如下：

df.iloc[row_index, column_index]

示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})

# 选择第一行和第二列的值
print(df.iloc[0, 1])
# 输出：4

# 选择前两行和前两列的所有值
print(df.iloc[:2, :2])
# 输出：
#    a  b
# 0  1  4
# 1  2  5

请注意，在上述示例中，行和列都是从零开始编号的。您可以使用切片或索引选择所需的行和列，或者使用逗号分隔的标签或整数列表选择多个行和列。