CShap 慢排序 源代码

以下是C#慢排序算法的源代码实现：

public static void SlowSort(int[] arr, int i, int j)
{
    if (i >= j)
        return;

    int m = (i + j) / 2;
    SlowSort(arr, i, m);
    SlowSort(arr, m + 1, j);

    if (arr[j] < arr[m])
    {
        int temp = arr[j];
        arr[j] = arr[m];
        arr[m] = temp;
    }

    SlowSort(arr, i, j - 1);
}

在这个实现中，慢排序算法被定义为一个静态方法 `SlowSort`，它接受一个整数数组 `arr` 和两个整数 `i` 和 `j`，表示数组的起始和结束索引。

在 `SlowSort` 方法中，首先检查 `i` 是否大于等于 `j`，如果是，则返回，因为这个数组已经排序完成了。

接下来，将数组分成两半，使用递归调用 `SlowSort` 方法对每个子数组进行排序。

然后，比较子数组的最后一个元素和中间元素的值，如果最后一个元素比中间元素小，则交换它们的位置。

最后，再次递归调用 `SlowSort` 方法对子数组进行排序，但这次只对前面的子数组进行排序，因为最后一个元素已经是整个数组中最小的了。

在这个方法的最后，整个数组应该已经被排序了。

相关问题

CShap 侏儒排序 源代码

下面是 C# 语言实现的侏儒排序算法的源代码：

public static void GnomeSort(int[] arr)
{
    int i = 1;
    int j = 2;
    while (i < arr.Length)
    {
        if (arr[i - 1] <= arr[i])
        {
            i = j;
            j++;
        }
        else
        {
            int temp = arr[i - 1];
            arr[i - 1] = arr[i];
            arr[i] = temp;
            i--;
            if (i == 0)
            {
                i = j;
                j++;
            }
        }
    }
}

该算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)。

CShap 库排序 源代码

以下是一个使用C#编写的库排序源代码：

using System;

namespace LibrarySort
{
    public static class SortLibrary
    {
        public static void BubbleSort(int[] arr)
        {
            int n = arr.Length;
            for (int i = 0; i < n - 1; i++)
            {
                for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)
                {
                    if (arr[j] > arr[j + 1])
                    {
                        int temp = arr[j];
                        arr[j] = arr[j + 1];
                        arr[j + 1] = temp;
                    }
                }
            }
        }

        public static void InsertionSort(int[] arr)
        {
            int n = arr.Length;
            for (int i = 1; i < n; i++)
            {
                int key = arr[i];
                int j = i - 1;
                while (j >= 0 && arr[j] > key)
                {
                    arr[j + 1] = arr[j];
                    j--;
                }
                arr[j + 1] = key;
            }
        }

        public static void SelectionSort(int[] arr)
        {
            int n = arr.Length;
            for (int i = 0; i < n - 1; i++)
            {
                int minIndex = i;
                for (int j = i + 1; j < n; j++)
                {
                    if (arr[j] < arr[minIndex])
                    {
                        minIndex = j;
                    }
                }
                int temp = arr[minIndex];
                arr[minIndex] = arr[i];
                arr[i] = temp;
            }
        }

        public static void QuickSort(int[] arr, int low, int high)
        {
            if (low < high)
            {
                int pivotIndex = Partition(arr, low, high);
                QuickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
                QuickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
            }
        }

        private static int Partition(int[] arr, int low, int high)
        {
            int pivot = arr[high];
            int i = low - 1;
            for (int j = low; j < high; j++)
            {
                if (arr[j] < pivot)
                {
                    i++;
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
            int temp2 = arr[i + 1];
            arr[i + 1] = arr[high];
            arr[high] = temp2;
            return i + 1;
        }

        public static void MergeSort(int[] arr, int left, int right)
        {
            if (left < right)
            {
                int mid = (left + right) / 2;
                MergeSort(arr, left, mid);
                MergeSort(arr, mid + 1, right);
                Merge(arr, left, mid, right);
            }
        }

        private static void Merge(int[] arr, int left, int mid, int right)
        {
            int n1 = mid - left + 1;
            int n2 = right - mid;
            int[] leftArr = new int[n1];
            int[] rightArr = new int[n2];
            for (int i = 0; i < n1; i++)
            {
                leftArr[i] = arr[left + i];
            }
            for (int j = 0; j < n2; j++)
            {
                rightArr[j] = arr[mid + 1 + j];
            }
            int k = left;
            int i2 = 0, j2 = 0;
            while (i2 < n1 && j2 < n2)
            {
                if (leftArr[i2] <= rightArr[j2])
                {
                    arr[k] = leftArr[i2];
                    i2++;
                }
                else
                {
                    arr[k] = rightArr[j2];
                    j2++;
                }
                k++;
            }
            while (i2 < n1)
            {
                arr[k] = leftArr[i2];
                i2++;
                k++;
            }
            while (j2 < n2)
            {
                arr[k] = rightArr[j2];
                j2++;
                k++;
            }
        }
    }
}

该代码包含了几种经典的排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。这些算法都是基于比较的排序算法，其时间复杂度一般为O(nlogn)或O(n^2)。其中，快速排序和归并排序是比较快速且常用的排序算法，而冒泡排序和插入排序则更适合于小规模数据的排序。该代码使用静态方法实现，可以方便地在其他程序中调用。