python根据excel其中一列数据绘制饼图数据绘图

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现这个功能。

首先，使用pandas读取Excel文件，并选择需要绘制饼图的那一列数据，例如第二列：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('yourfile.xlsx')
values = data.iloc[:, 1]

接下来，使用matplotlib库绘制饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.pie(values, labels=data.iloc[:, 0], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Pie Chart')
plt.show()

其中，`labels`参数为每个数据对应的标签，`autopct`参数为每个数据所占比例的显示格式。

完整的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_excel('yourfile.xlsx')
values = data.iloc[:, 1]

plt.pie(values, labels=data.iloc[:, 0], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Pie Chart')
plt.show()

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Python绘制饼图

Python绘制饼图可以使用matplotlib库。首先，您需要导入matplotlib.pyplot和numpy库。然后，您可以使用numpy数组存储每个饼块的尺寸。接下来，使用plt.pie函数绘制饼状图，默认从x轴正方向逆时针开始绘图。最后使用plt.show函数显示饼状图。如果您想给饼状图的各饼块添加标签和标题，可以使用labels参数和plt.title函数。

python读取excel画出数据饼图

以下是使用Python读取Excel文件并绘制数据饼图的示例代码。在此示例中，我们使用了pandas和matplotlib库来读取Excel文件并绘制饼图。

首先，我们需要安装pandas和matplotlib库。可以使用以下命令在命令行中安装这些库：

pip install pandas matplotlib

然后，我们可以使用以下代码读取Excel文件并绘制饼图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件并创建DataFrame对象
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取数据列
data = df['数据列名称']

# 统计数据
counts = data.value_counts()

# 绘制饼图
plt.pie(counts, labels=counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('数据饼图')
plt.show()

在这个例子中，我们假设数据列的名称为“数据列名称”，并将Excel文件命名为“data.xlsx”。您需要将这些名称替换为您实际使用的名称。此外，您还可以根据需要更改标题和其他绘图选项。

希望这可以帮助您开始使用Python读取Excel文件并绘制数据饼图。