不通风情况下的日光温室湿度动态模型，输入参数温室结构、位置、墙体厚度、导热系数、温室内外温湿度、气压、风速、风向、比热容、空气流动速度、降水量、太阳辐射、植物蒸腾、土壤含水量、水蒸气含量、叶面积指数等参数，利用微分方程，输出湿度随时间变化曲线图，matlab程序案例

这里提供一个简单的 Matlab 程序示例，该程序使用热力学模型来模拟不通风情况下的日光温室湿度动态：

% 温室参数
L = 10; % 温室长度
W = 5; % 温室宽度
H = 3; % 温室高度
A = 2*L*H + 2*W*H + L*W; % 温室表面积
V = L*W*H; % 温室体积
U = 2.5; % 温室墙体导热系数
d = 0.05; % 温室墙体厚度
cp = 1000; % 空气比热容
rho = 1.2; % 空气密度

% 初始条件
T0 = 20; % 初始温度
RH0 = 0.6; % 初始相对湿度
P0 = 101325; % 初始气压

% 气象参数
Tout = 15; % 室外温度
RHout = 0.8; % 室外相对湿度
Pout = 101325; % 室外气压
I = 500; % 太阳辐射
E = 0.1; % 作物蒸腾速率
Q = 0; % 其他热量

% 定义微分方程
f = @(t,X) [
    (U*A*(Tout-X(1))+I*X(2)/(cp*rho*V)+Q)/(cp*rho*V);
    (E*(1-X(2))-I*X(2)/(cp*rho*V))/V;
    (X(1)+273.15)/(1-0.378*X(2)/P0)*P0/101325
];

% 求解微分方程
tspan = [0 3600*24]; % 模拟一天
X0 = [T0 RH0 P0]; % 初始状态
[t,X] = ode45(f, tspan, X0);

% 绘制湿度随时间变化曲线
figure;
plot(t/3600, X(:,2));
xlabel('时间（小时）');
ylabel('相对湿度');

注意，这个示例程序中的微分方程组仅考虑了较为简单的因素，实际情况可能更为复杂。为了得到更精确的结果，你需要仔细考虑每个参数的影响，并根据实际情况选择合适的模型和求解方法。