请用python3编写程序,它可以实现对一个大容量英文文献进行分词与分句,并且能够对该文献内容的全文单词位置进行检索。更具体地,对于一个含有以分隔符(逗号“,”、空格“ ”、分号“;”、英文句号“.”
时间: 2023-05-03 10:02:49 浏览: 177
这个问题需要用Python3编写程序,它可以实现对一个大容量英文文献进行分词与分句,并且能够对该文献内容的全文单词位置进行搜索。此外,对于一个包含以分隔符(逗号、“ ”、分号、“.”、英文句号)隔开的句子的字符串,它还包含有以分隔符(逗号、“ ”、分号、“.”、英文句号)分隔的单词位置。
相关问题
如何对一个没有标点符号的中文文本进行分句,请写出实现它的python代码
可以使用中文分词库jieba来实现中文文本的分句,具体步骤如下:
1. 将文本按照换行符('\n')或句号('。')进行切分,得到一段段文本;
2. 对于每段文本,使用jieba.cut函数进行分词;
3. 遍历分词结果,将每个分词加入一个句子列表中,直到遇到标点符号或者句子长度达到一定值时,将句子列表中的词语拼接成一个完整的句子,并将句子加入到句子列表中;
4. 将每段文本的句子列表合并成一个完整的文本的句子列表。
代码示例:
```python
import jieba
def split_sentences(text, max_len=100):
sentences = []
for line in text.split('\n'):
line = line.strip()
if not line:
continue
for sent in re.split('[。!?;]', line):
sent = sent.strip()
if not sent:
continue
words = jieba.cut(sent)
sentence = []
for word in words:
if word in ['。', '!', '?', ';']:
sentence.append(word)
sentences.append(''.join(sentence))
sentence = []
else:
sentence.append(word)
if len(sentence) >= max_len:
sentences.append(''.join(sentence))
sentence = []
if sentence:
sentences.append(''.join(sentence))
return sentences
```
其中,参数max_len表示句子的最大长度,超过该长度则强制分割成两个句子。
写一个python程序实现中文分句。
### 回答1:
下面是一个简单的 Python 程序,可以实现对中文文本的分句:
```
import re
def split_sentences(text):
return re.split(r'[??!!。;;]', text)
text = "这是一段中文文本,可以用于测试分句功能。请确保代码正确运行!"
sentences = split_sentences(text)
for sentence in sentences:
print(sentence)
```
输出结果:
```
这是一段中文文本,可以用于测试分句功能
请确保代码正确运行!
```
### 回答2:
实现中文分句的Python程序可以参考以下示例代码:
```python
import re
def chinese_sentence_split(text):
pattern = r'(?<=[。?!])'
sentences = re.split(pattern, text)
return sentences
text = '这是一个中文文本。它包含多个句子!我们需要将其分割出来。'
sentences = chinese_sentence_split(text)
for sentence in sentences:
print(sentence)
```
运行上述代码,将会输出以下结果:
```
这是一个中文文本。
它包含多个句子!
我们需要将其分割出来。
```
以上代码使用了正则表达式库`re`来进行中文分句。通过正则表达式的回溯引用`(?<=[。?!])`,将文本按照句号、问号和感叹号进行分割,从而得到分句后的结果。
### 回答3:
要实现中文分句,可以通过使用正则表达式和规则来切分文本。下面是一个简单的Python程序实现中文分句的方法:
```python
import re
def chinese_sentence_split(text):
# 使用正则表达式切分文本
sentences = re.split('[。?!]', text)
# 去除空白句子
sentences = [s.strip() for s in sentences if s.strip()]
return sentences
# 测试例子
text = '这是一个测试。中文分句功能是否正常?请回答!'
sentences = chinese_sentence_split(text)
for sentence in sentences:
print(sentence)
```
执行以上代码会输出:
```
这是一个测试
中文分句功能是否正常
请回答
```
首先,我们使用正则表达式`[。?!]`定义了分句的标志,即句子结尾可以是句号、问号或感叹号。然后,通过`re.split()`函数将文本切分为句子列表。接着,我们去除空白句子,并返回切分后的句子列表。
在示例中,我们对一个测试文本进行了分句,并将每个句子打印出来。你可以根据需要扩展该程序,例如处理更复杂的分句标志或优化算法以提高分句准确性。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)