-180~180度中3个LFM波照射，天线有8个阵元，matlab实现一维阵阵列列波束形成

在一维阵列波束形成中，可以使用线性加权法来实现。下面是使用MATLAB编写的一维阵列波束形成的示例代码，其中包含3个LFM波照射的情况：

% 输入参数
N = 8; % 阵列的元素个数
theta = -180:1:180; % 入射角度范围
lambda = 1; % 波长

% 生成阵列的空间响应
arrayResponse = zeros(length(theta), N);
for i = 1:length(theta)
    arrayResponse(i, :) = exp(1i*2*pi*(0:N-1)*sin(deg2rad(theta(i)))/lambda);
end

% 权重计算
weights = conj(arrayResponse);

% 归一化处理
weights = weights ./ vecnorm(weights, 2, 2);

% 生成输入信号
inputSignal = zeros(length(theta), N); % 输入信号
for i = 1:length(theta)
    t = linspace(-1, 1, N); % 时间范围
    f0 = 1; % 起始频率
    f1 = 10; % 终止频率
    inputSignal(i, :) = exp(1i*2*pi*(f0*t + (f1-f0)*t.^2/2)); % LFM波信号
end

% 波束形成
outputSignal = abs(sum(weights .* inputSignal, 2));

% 绘制波束图
figure;
polarplot(deg2rad(theta), outputSignal);
title('波束图');

% 输出结果
disp(outputSignal);

在这段代码中，首先定义了阵列的参数，包括阵列的元素个数（`N`）、入射角度范围（`theta`，从-180度到180度）和波长（`lambda`）。然后，根据入射角度计算阵列的空间响应，并将其保存在`arrayResponse`中。

接下来，根据阵列的空间响应计算权重，这里使用共轭操作实现。权重归一化处理后，生成输入信号`inputSignal`，这里使用LFM波信号生成。LFM波信号的起始频率为1，终止频率为10。

之后，通过将权重与输入信号逐元素相乘，并求和得到波束形成后的输出信号`outputSignal`。为了可视化结果，使用极坐标图绘制波束图。

最后，使用`disp`函数输出结果。

这段代码实现了一维阵列的波束形成，并绘制了波束图。你可以根据需要修改参数和输入信号来进行实验和测试。