考虑函数pad=∑*xN→*#*定义如下:令pad(s,l)=s#j,其中j=max(0,l-m)。定义pad(A,f)={pad(s,f(m))丨s∈A,m是s的长度}证明:若语言A∈TIME(n^6),则pad(A,n^2)∈TzME(n^3)

时间: 2024-02-01 21:04:55 浏览: 197
首先,我们可以将函数pad(s, l)表示为pad(s, m, k),其中k = max(0, l - m)。这里的m是s的长度,k是要填充的字符数。 现在我们要证明pad(A, n^2) ∈ TIME(n^3),也就是说,我们需要证明存在一个时间复杂度为O(n^3)的图灵机,可以判断pad(A, n^2)中的每个字符串是否属于A。 根据定义,pad(A, n^2)包含了所有A中的字符串s,使得s的长度为m,且k = max(0, n^2 - m)个#字符。因此,如果我们可以证明存在一个O(n^3)的算法,可以判断任何一个长度为n^2的带有k个#字符的字符串是否属于A,那么我们就完成了证明。 考虑这样一个算法: 1. 枚举所有长度为m的字符串s,其中m <= n^2。 2. 对于每个s,计算k = max(0, n^2 - m)。 3. 枚举所有可能的k个#字符的位置,并将它们插入到s中。 4. 检查生成的新字符串是否属于A。如果是,则接受,否则继续。 显然,这个算法的时间复杂度为O(n^3)。因此,我们证明了pad(A, n^2) ∈ TIME(n^3)。
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可以使用MATLAB中的ifft函数对s = j*2*π*f/(1+j*2*π*f)进行傅里叶反变换。具体代码如下: ```matlab f = linspace(-10, 10, 1000); % 定义频率范围 s = 1j*2*pi*f./(1+1j*2*pi*f); % 定义s x = ifft(s); % 对s进行傅里叶反变换 plot(f, real(x)); % 绘制实部的时域波形 xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Time Domain Waveform of ifft(s)'); ``` 运行以上代码,即可得到s的傅里叶反变换的时域波形。需要注意的是,由于ifft函数的输入是复数,因此需要取实部或虚部来绘制时域波形。

c语言画#*******# #*****#

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