if row[column_index] == '1':报错 list index out of range

这个错误通常是由于列表索引超出范围引起的。这可能是由于访问了一个空列表或者尝试访问一个不存在的索引位置。

具体来说，可能是 `row` 列表为空，或者 `column_index` 超出了 `row` 列表的索引范围。

为了解决这个问题，可以在访问 `row` 列表的元素之前，先检查它是否为空，以及 `column_index` 是否在合法的范围内。

示例代码：

# 检查 row 是否为空
if len(row) == 0:
    print("row 列表为空！")
else:
    # 检查 column_index 是否在合法的范围内
    if column_index < 0 or column_index >= len(row):
        print("column_index 超出了 row 列表的索引范围！")
    else:
        # 访问 row[column_index]，并进行相应的操作
        if row[column_index] == '1':
            # do something

当然，具体的处理方式还要根据实际情况进行调整。

相关问题

self.tableprogram = self.tableWidget_2 sheet = workbook.active self.tableprogram.setRowCount(sheet.max_row - 1) self.tableprogram.setColumnCount(sheet.max_column) # 设置表头 headers = [cell.value for cell in sheet[1]] self.tableprogram.setHorizontalHeaderLabels(headers) # 填充表格数据 for row in range(2, sheet.max_row + 1): for col in range(1, sheet.max_column + 1): cell_value = sheet.cell(row=row, column=col).value if cell_value == None: cell_value = '' item = QTableWidgetItem(str(cell_value)) self.tableprogram = self.tableWidget_2 sheet = workbook.active self.tableprogram.setRowCount(sheet.max_row - 1) self.tableprogram.setColumnCount(sheet.max_column) # 设置表头 headers = [cell.value for cell in sheet[1]] self.tableprogram.setHorizontalHeaderLabels(headers) # 填充表格数据 for row in range(2, sheet.max_row + 1): for col in range(1, sheet.max_column + 1): cell_value = sheet.cell(row=row, column=col).value if cell_value == None: cell_value = '' item = QTableWidgetItem(str(cell_value)) Python 报出错误 File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\docx\table.py", line 81, in cell return self._cells[cell_idx] IndexError: list index out of range

根据你提供的信息，出现了一个 Python 错误。错误提示为 "IndexError: list index out of range"，意味着你试图访问列表中的一个索引超出了范围。

根据你提供的代码，错误可能出现在以下几个位置：
1. `headers = [cell.value for cell in sheet[1]]`：检查是否确保表格的第一行（即表头行）存在，并且其中包含了足够的单元格。
2. `for row in range(2, sheet.max_row + 1):`：检查是否确保表格的数据行从第二行开始，并且存在足够的数据行。
3. `for col in range(1, sheet.max_column + 1):`：检查是否确保表格的列数大于等于1，并且存在足够的数据列。

请仔细检查你的表格数据和代码逻辑，确保没有超出索引的访问。如果仍然无法解决问题，请提供更多相关代码和数据的信息，以便我能够给出更准确的建议。

import os import glob import csv import numpy as np def read_files_in_folder(folder_path): file1= [] for file_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv')): with open(file_path, 'r') as file: csv_reader = csv.reader(file) column_data = [] for row in csv_reader: column_data.append(row) file1.append(column_data) return file1 folder_path = 'E:/a科研/算法实现/上海CEEMD-EMD分解结果' file = read_files_in_folder(folder_path) lines = range(2, 993, 10) selected_data = [file_data[line-1] for line in lines for file_data in file] flatten_data = [item for sublist in selected_data for item in sublist] average = np.mean(flatten_data) print(average) IndexError: list index out of range

根据你提供的代码和错误信息，看起来出现了 `IndexError: list index out of range` 错误。这个错误通常发生在尝试访问列表中不存在的索引时。

根据你的代码逻辑，`file` 是一个包含多个文件数据的列表，每个文件数据都是一个嵌套列表。你想选择的行数存储在 `lines` 变量中。

错误出现在以下这行代码上：

selected_data = [file_data[line-1] for line in lines for file_data in file]

问题在于你在列表解析中交换了 `for` 循环的顺序，导致了错误。应该首先遍历 `file` 中的每个文件数据，然后再遍历 `lines` 中的行数。

为了修复这个错误，你可以将上述代码修改为以下形式：

selected_data = [file_data[line-1] for file_data in file for line in lines]

这样，在列表解析中，首先我们遍历 `file` 中的每个文件数据，然后再遍历 `lines` 中的行数，以此来选择指定的行数数据。

希望这次能解决你的问题！如果还有其他问题，请随时提问。