import os import glob import csv import numpy as np def read_files_in_folder(folder_path): file1= [] for file_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv')): with open(file_path, 'r') as file: csv_reader = csv.reader(file) column_data = [] for row in csv_reader: column_data.append(row) file1.append(column_data) return file1 folder_path = 'E:/a科研/算法实现/上海CEEMD-EMD分解结果' file = read_files_in_folder(folder_path) lines = file1(range(2, 993, 10)) selected_data = [file_data_list[line-1] for line in lines] average = sum(selected_data) / len(selected_data) print(average) NameError: name 'file1' is not defined

在你的代码中，出现了一个错误：`NameError: name 'file1' is not defined`。这是因为你在使用 `lines = file1(range(2, 993, 10))` 时使用了一个未定义的变量 `file1`。

我注意到你之前的问题中提到了一个名为 `file1` 的变量，但是在你的代码中，你使用的函数名是 `read_files_in_folder`，而不是 `file1`。我假设你想使用 `read_files_in_folder` 函数返回的数据来计算平均值。

为了修复这个错误，你可以将这一行代码修改为 `lines = range(2, 993, 10)`，因为你想选择的行数是从第2行到第992行，步长为10。然后，你可以使用以下代码来计算选定行数的数据的平均值：

selected_data = [file_data[line-1] for line in lines for file_data in file]
flatten_data = [item for sublist in selected_data for item in sublist]
average = np.mean(flatten_data)
print(average)

在上述代码中，我们首先使用列表解析来选择指定行数的数据，并将它们存储在 `selected_data` 列表中。然后，我们使用两个嵌套的列表解析来将 `selected_data` 中的嵌套列表展平为一维列表 `flatten_data`。最后，我们使用 `np.mean()` 函数计算 `flatten_data` 的平均值，并将结果打印出来。

请注意，根据你的代码逻辑，`file` 是一个包含多个文件数据的列表，每个文件数据都是一个嵌套列表。所以在选择行数时，我们需要使用两层循环来遍历 `file` 中的每个文件数据。

希望这次能解决你的问题！如果还有其他问题，请随时提问。