将dict转换为list

要将一个字典（dict）转换为列表（list），可以使用字典的 `items()` 方法来获取键值对，然后使用列表的 `list()` 方法将其转换为列表。

例如，假设有以下字典：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

可以使用以下代码将其转换为列表：

my_list = list(my_dict.items())

这将返回一个包含键值对元组的列表：

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

如果只想获取字典的键或值，可以使用 `keys()` 或 `values()` 方法。例如，要获取字典的键列表，可以使用以下代码：

my_keys = list(my_dict.keys())

这将返回一个包含键的列表：

['a', 'b', 'c']

相关问题

python dataframe转换为list

在Python中，Pandas库的数据结构DataFrame可以很方便地转换为列表。DataFrame本身就是二维表格形式，每一列可以单独转换为List，整个DataFrame也可以整体转换。以下是几种常见的转换方法：

1. **按列转换**：

   df_list = df['column_name'].tolist()  # 'column_name'替换为你需要的列名

2. **按行转换**，得到的是嵌套的列表：

   df_rows_list = df.values.tolist()  # 将整个DataFrame转换为嵌套列表，每行是一个子列表

3. **如果想保持字典格式，可以转换为dict of lists（字典列表）**：

   dict_df = df.to_dict(orient='records')  # orient='records'表示每一行转换为一个独立的dict

4. **如果你只想获取特定列并且保留数据类型，可以这样做**：

   df_list_of_dicts = df[['col1', 'col2']].to_dict('records')

querydict转换为dict

当将Django的QueryDict对象转换为字典时，可以使用不同的方法。其中一种方法是使用`queryDict.dict()`，但这种方法会丢失属于`var1`的额外值。
另一种方法是使用`dict(queryDict.iterlists())`，这将返回一个字典，其中包含QueryDict对象中的所有键值对。使用该方法，将QueryDict对象`{'num': , 'var1':['value1', 'value2'], 'var2':['8']}`转换为字典时，将得到`{'num': , 'var1':['value1', 'value2'], 'var2':['8']}`。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何将django QueryDict更改为Python Dict？](https://blog.csdn.net/weixin_29885875/article/details/118801707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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