python语言xlwings将来源工作簿中的当前工作表复制到目标工作簿的第一个工作表之前
时间: 2023-08-31 19:09:19 浏览: 41
可以使用以下代码实现:
```python
import xlwings as xw
# 打开源工作簿和目标工作簿
source_wb = xw.Book('源工作簿.xlsx')
target_wb = xw.Book('目标工作簿.xlsx')
# 获取当前工作表
source_sheet = source_wb.sheets.active
# 复制当前工作表到目标工作簿的第一个工作表之前
source_sheet.api.Copy(Before=target_wb.sheets[0].api)
# 关闭工作簿
source_wb.close()
target_wb.close()
```
其中,`source_wb`表示源工作簿,`target_wb`表示目标工作簿,`source_sheet`表示当前工作表。`source_sheet.api.Copy(Before=target_wb.sheets[0].api)`表示将当前工作表复制到目标工作簿的第一个工作表之前。最后,使用`close()`方法关闭工作簿。
相关问题
python将来源工作簿中的当前工作表复制到目标工作簿的第一个工作表之前
可以使用openpyxl库中的load_workbook和Workbook方法,以及copy_worksheet方法来实现。
示例代码如下:
```python
from openpyxl import load_workbook, Workbook
from openpyxl.worksheet.copy_worksheet import copy_worksheet
# 打开来源工作簿和当前工作表
source_wb = load_workbook('source.xlsx')
source_ws = source_wb.active
# 创建目标工作簿和第一个工作表
target_wb = Workbook()
target_ws = target_wb.active
# 复制当前工作表到目标工作簿的第一个工作表之前
copy_ws = copy_worksheet(source_ws)
target_wb.worksheets.insert(0, copy_ws)
# 保存目标工作簿
target_wb.save('target.xlsx')
```
在上述代码中,首先使用load_workbook方法打开来源工作簿和当前工作表,并使用Workbook方法创建目标工作簿和第一个工作表。然后使用copy_worksheet方法复制当前工作表,并使用insert方法将复制后的工作表插入到目标工作簿的第一个工作表之前。最后使用save方法保存目标工作簿。
用Python批量提取多个工作簿中同名工作表的特定数据
您好!可以使用Python的pandas库来批量提取多个工作簿中同名工作表的特定数据。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
import os
# 定义要提取的特定数据所在的列索引
target_column_index = 2
# 定义存储提取结果的空DataFrame
result_df = pd.DataFrame()
# 遍历工作簿所在的文件夹
folder_path = '工作簿文件夹路径'
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.xlsx'): # 假设工作簿为Excel文件格式,如有其他格式需修改后缀名
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 读取工作簿中的所有工作表
xls = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
# 遍历工作表
for sheet_name, df in xls.items():
if sheet_name == '目标工作表名称': # 替换为您要提取数据的目标工作表的名称
# 提取特定数据所在的列
target_data = df.iloc[:, target_column_index]
# 将提取的数据存储到结果DataFrame中
result_df[file_name + '_' + sheet_name] = target_data
# 打印结果DataFrame
print(result_df)
```
在代码中,需要您替换`folder_path`为存放工作簿的文件夹路径,以及`目标工作表名称`为您要提取数据的目标工作表的名称。此代码遍历文件夹下的所有Excel文件,读取每个文件的所有工作表,并提取目标工作表中特定列的数据,最后将提取的数据存储到一个结果DataFrame中。