matlab麦克风计算混响时间t60代码
时间: 2023-09-24 15:07:38 浏览: 28
以下是MATLAB计算混响时间T60的代码:
```matlab
% 读取音频文件
[y,Fs] = audioread('audio.wav');
% 计算信号的能量谱
win = hamming(1024);
nfft = 2048;
[S,F,T] = spectrogram(y(:,1),win,[],nfft,Fs);
% 计算每个频率的能量
P = abs(S).^2 / nfft;
% 计算每帧的总能量
E = sum(P,1);
% 计算信号的总能量
totalE = sum(E);
% 计算每个帧的能量占总能量的比例
E_ratio = E / totalE;
% 找到T60所在的帧
T60_frames = find(cumsum(E_ratio) >= 0.99, 1);
% 计算T60时间
T60 = T(T60_frames) - T(1);
% 输出结果
disp(['T60: ', num2str(T60), ' s']);
```
该代码假定音频文件是单声道的,如果是立体声的,可以将 `y(:,1)` 替换为 `mean(y,2)`。
相关问题
matlab计算混响时间t60代码
计算混响时间t60的Matlab代码如下:
```Matlab
% 输入信号的采样率
fs = 44100;
% 读取录音文件,x为音频信号,fs为采样率
[x, fs] = audioread('record.wav');
% 设定短时傅里叶变换(STFT)的参数
win = 2048; % 窗口长度
hop = win/2; % 步长
% 计算信号的STFT
stft = spectrogram(x, win, hop, win);
% 计算每个频带的能量
energy = abs(stft).^2;
% 按列计算每个频带的衰减时间
t60 = zeros(size(energy, 2), 1);
for i = 1:size(energy, 2)
% 按行计算每个频带的衰减时间
for j = 1:size(energy, 1)
if energy(j, i) < max(energy(:, i))/1000
t60(i) = (j-1)*hop/fs;
break;
end
end
end
% 绘制混响时间t60的频谱图
f = linspace(0, fs/2, size(energy, 1));
figure;
semilogx(f, t60);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('T60 (s)');
title('Reverb Time T60');
```
其中,`record.wav`为输入的音频文件名,可根据实际情况进行修改。运行代码后会绘制混响时间t60的频谱图。
matlab计算混响时间t60程序
计算混响时间T60的程序如下:
```matlab
% 输入信号
y = input('请输入信号:');
% 采样率
Fs = input('请输入采样率:');
% 计算信号的能量
E = sum(y.^2);
% 计算信号的自相关函数
R = xcorr(y);
% 找到第一个极大值点
[val, idx] = max(R);
while R(idx) > 0.5*val
idx = idx - 1;
end
% 计算混响时间T60
T60 = -60*Fs/log(R(idx)/E);
% 显示结果
fprintf('混响时间T60为:%f秒\n', T60);
```
该程序首先要求输入信号和采样率,然后计算信号的能量和自相关函数。接着,程序找到自相关函数的第一个极大值点,并计算混响时间T60。最后,程序显示计算结果。