lstm神经网络必须输入特征值之后才能预测未来值吗

是的，LSTM神经网络需要输入特征值才能进行未来值的预测。LSTM是一种常用于序列数据建模的神经网络模型，它可以通过学习序列数据的规律，来对未来的数据进行预测。在进行模型训练时，需要将序列数据分成训练集和测试集，并将训练集中的序列数据作为模型的输入特征，测试集中的序列数据作为模型预测的目标值。在模型训练完成后，需要输入新的特征值，以便模型能够预测未来值。因此，特征值也是LSTM神经网络进行预测的必要条件。