python实现k-means聚类分析代码

好的，下面是Python实现K-means聚类分析的代码：

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

# 生成数据
X = np.random.rand(100, 2)

# 调用KMeans函数
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=0).fit(X)

# 输出聚类结果
print(kmeans.labels_)

其中，`n_clusters`参数表示要将数据分成几个簇，`random_state`参数表示随机数种子，可用于重复实验结果。聚类结果通过`labels_`属性获得，它是一个长度为数据样本数的数组，表示每个样本所属的簇的标签。