LDPC归一化最小和译码
时间: 2023-10-25 18:54:22 浏览: 232
LDPC码的一种低复杂度归一化最小和译码算法.pdf
LDPC(Low-Density Parity-Check)码是一种线性块码,常用于错误纠正编码和译码中。在LDPC编码中,归一化最小和译码(Normalized Min-Sum Decoding)是一种常用的译码算法。
归一化最小和译码算法是一种迭代译码算法,用于解码接收到的LDPC码字。它基于概率推断,通过计算每个变量节点和校验节点的似然度来进行译码。在每次迭代中,译码算法根据变量节点和校验节点之间的消息传递更新节点的似然度。
具体而言,归一化最小和译码算法的步骤如下:
1. 初始化变量节点的似然度为接收到的信道信息。
2. 迭代执行以下步骤直到满足停止准则:
a. 对每个校验节点,计算由变量节点传递来的消息,并将它们相加得到校验节点的似然度。
b. 对每个变量节点,计算由校验节点传递来的消息,并将它们相加得到变量节点的似然度。
c. 对每个校验节点和变量节点,将它们传递的消息进行归一化处理,以确保总和为1。
d. 检查停止准则,例如判断是否达到最大迭代次数或校验节点的似然度是否收敛。
3. 输出最终的译码结果。
归一化最小和译码算法在LDPC码的译码中具有较好的性能和较低的复杂度,因此被广泛应用于通信系统和存储系统等领域。它可以有效地纠正接收到的有噪声的LDPC码字,提高通信系统的可靠性和性能。
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