优化WIMAX LDPC码的软判决译码算法提升性能

本文主要探讨了在WiMAX（Worldwide Interoperability for Microwave Access）标准下，针对低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check, LDPC）的软判决译码算法优化问题。WiMAX标准的LDPC码通常采用准循环编码结构，这种编码方式对于高效通信有着重要意义，然而传统的和积（Sum-Product, SP）译码算法在复杂度上存在一定的挑战。 作者李万臣和王茂朝在哈尔滨工程大学信息与通信工程学院进行研究，他们提出了一种改进型的归一化最小和（Modified Normalized Min-Sum, MNMS）算法。该算法的创新之处在于通过大量的仿真实验，寻找并确定了最优的乘性因子，以此来降低译码过程中的计算负担。通过推导出近似线性公式，MNMS算法能够实现更高效的解码性能。 进一步地，作者将MNMS算法与校验节点匹配（Check Node Matching, CNM）算法相结合，这一步旨在增强译码性能，提高码的纠错能力和可靠性。实验结果显示，相较于传统的归一化最小和（NMS）算法、抵消最小和（Offset Min-Sum, OMS）算法以及校验节点匹配算法，新提出的MNMS-CNM算法在译码性能上有了显著提升，几乎接近于和积（SP）译码算法的水平。 关键词包括WiMAX标准LDPC码、改进型归一化最小和算法、和积算法以及校验节点匹配算法，这表明了本文研究的核心技术和关注点。这项研究成果对于提高WiMAX系统的性能、降低功耗以及优化无线通信系统的设计具有实际应用价值。总体来说，本文为优化无线通信领域的软判决译码算法提供了一个新的有效途径。