使用python读取图像中物体的尺寸

要读取图像中物体的尺寸，可以使用Python的OpenCV库进行处理。以下是一些大致的步骤：

1. 导入OpenCV库并读取图像：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

2. 将图像转换为灰度图像：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 对图像进行二值化处理，以便更容易检测物体的边缘：

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

4. 使用形态学操作，如膨胀和腐蚀，来消除噪点和填补空洞：

kernel = np.ones((3,3), np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=2)

5. 找到物体的轮廓：

contours, hierarchy = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

6. 遍历轮廓，并使用cv2.boundingRect()函数获取物体的外接矩形，从而计算物体的尺寸：

for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    area = w * h
    print('Object size:', area)

以上就是大概的步骤，当然还有很多细节需要处理，比如图像预处理，轮廓筛选等等。