python获取excel数据，有产品信息，产品规格，检验结果，通过这些数据，来预测未来同样产品出现不合理的概率，代码实现

这是一个技术问题，我可以回答。您可以使用Python中的pandas库来获取Excel数据，并使用scikit-learn库中的分类或回归算法来预测未来同类产品出现不合理的概率。具体代码实现需要根据具体情况进行编写。如果您需要更具体的帮助，可以提供更具体的数据和要求，让我更好地帮助您。

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python获取excel数据，有产品信息，产品规格，检验结果，通过这些数据，来预测未来同样产品出现不合格的概率，代码实现

很高兴能为您解答问题！
关于您的问题，可以使用Python的pandas和scikit-learn库来进行数据分析和预测建模。您可以先将excel数据读取到pandas的DataFrame中，然后对数据进行清洗和处理，提取需要的特征和标签。接着可以使用机器学习算法（如逻辑回归、决策树、随机森林等）来训练模型，得出预测结果。具体代码实现可以参考以下示例：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 读取excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取特征和标签
X = data[['产品信息', '产品规格', '检验结果']]
y = data['是否合格']

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

# 建立逻辑回归模型
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# 预测测试集结果
y_pred = model.predict(X_test)

# 计算准确率
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print('准确率为：', accuracy)

上述示例使用逻辑回归模型进行预测建模，您也可以尝试其他算法来得到更好的预测效果。

python获取excel，如果excel数据更新了，python自动重新获取excel数据

可以使用Python的openpyxl库来读取和操作Excel数据。为了实现自动重新获取Excel数据，可以使用Python中的时间模块和循环结构，定时检测Excel文件最后修改时间，一旦检测到有更新，则重新读取Excel数据。具体实现方法可以参考以下代码：

import openpyxl
import time

# 定义Excel文件路径及工作表名称
excel_path = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

# 获取Excel数据
def get_excel_data():
    workbook = openpyxl.load_workbook(excel_path)
    sheet = workbook[sheet_name]
    data = []
    for row in sheet.rows:
        row_data = []
        for cell in row:
            row_data.append(cell.value)
        data.append(row_data)
    return data

# 不停地检测Excel文件是否发生更新，并重新获取数据
while True:
    try:
        # 获取当前Excel文件的最后修改时间
        last_modified = os.path.getmtime(excel_path)
        # 如果上次检测到的时间不等于当前时间，则说明文件已经被更新
        if last_modified != check_time:
            # 打印信息提示文件已更新
            print('Excel file has been updated!')
            # 获取新的Excel数据
            data = get_excel_data()
            # 更新check_time，记录文件的最后修改时间
            check_time = last_modified
    except:
        print('Error occurred during data retrieval!')
    # 等待5秒后再次检测Excel文件是否有更新
    time.sleep(5)

以上代码会不停地循环执行，每5秒检测一次Excel文件的最后修改时间，如果检测到文件已经被更新，则会重新读取Excel数据。需要注意，此代码只是演示如何获取Excel数据并实现自动更新，具体运用还需根据具体需求进行修改。