LINGO旅行商问题求解结果怎么解释

LINGO 是一种数学建模软件，可以用来解决各种数学问题，包括旅行商问题。旅行商问题是一个经典的组合优化问题，目标是找到一条路径，使得旅行商可以在经过每个城市恰好一次的前提下，完成旅行并回到起点，并使得路程最短。

LINGO 求解旅行商问题得到的结果可以通过路径和距离的形式进行解释。具体地说，它可以给出一条最优路径，以及这条路径的总长度。路径表示旅行商需要依次经过的城市顺序，而路径长度则是这条路径上所有相邻城市之间距离之和。

值得注意的是，LINGO通过对数学模型进行求解，得到的结果是最优解，但并不一定是唯一解。如果存在多条路径长度相同的路径，LINGO可能会给出其中的一条。

相关问题

旅行商问题lingo

旅行商问题（TSP）是一个重要的数学建模问题，目的是找到一条经过所有城市一次且最短的路径。Lingo是一种求解TSP问题的工具，可以通过编程来解决。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数学建模 TSP(旅行商问题) Lingo求解](https://blog.csdn.net/Xiao_CangTian/article/details/89506978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [TSP问题的Lingo求解](https://blog.csdn.net/suiyuewushengly/article/details/107867183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

lingo求解指派问题

指派问题是一个经典的最优化问题，其目的是在给定的n个任务和n个执行人员之间分配任务，使得总成本最小化。Lingo可以通过使用整数线性规划（ILP）来求解指派问题。以下是一个Lingo的例子：

minimize
   sum((i,j), c(i,j)*x(i,j))

subject to
   sum(j, x(i,j)) = 1, for all i
   sum(i, x(i,j)) = 1, for all j
   x(i,j) binary, for all i,j

where
   c(i,j) is the cost of assigning task i to worker j
   x(i,j) is a binary decision variable indicating whether task i is assigned to worker j

其中，c(i,j)表示任务i分配给执行人员j的成本，x(i,j)是一个二进制决策变量，表示是否将任务i分配给执行人员j。约束条件确保每个任务都只分配给一个执行人员，每个执行人员只能完成一个任务。Lingo可以通过求解上述线性规划模型来找到最小化总成本的最优解。