如何在python中查看ray的各个任务（包括正在执行，未执行及总的任务数）

在Python中，可以使用Ray提供的API获取正在执行和未执行的任务信息，以及总的任务数。具体方法如下：

1. 获取正在执行的任务信息：

import ray

ray.init()

# 获取正在执行的任务信息
tasks = ray.tasks()
print(tasks)

执行结果会返回当前正在执行的任务列表及其详细信息。

2. 获取未执行的任务信息：

import ray

ray.init()

# 获取未执行的任务信息
tasks = ray.task_table()
print(tasks)

执行结果会返回当前未执行的任务列表及其详细信息。

3. 获取总的任务数：

import ray

ray.init()

# 获取总的任务数
num_tasks = len(ray.tasks())
print(num_tasks)

执行结果会返回当前Ray系统中总的任务数。

需要注意的是，以上方法需要在Ray集群上运行才能获取到正确的信息。如果在本地运行，获取到的任务信息可能不准确。

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查看服务器上有哪些python任务在执行

可以使用以下命令来查看服务器上当前正在运行的 Python 进程：

ps aux | grep python

命令会列出所有正在运行的进，并使用 grep 过滤出包含关键词“python”的进程。可以根据进一步筛选出特定的进程如果想要查看 Python 进程的详细信息，可以使用以下命令：

ps -ef | grep python

该命令会列出包含关键词“python”的进程的详细信息，包括进程 ID、运行时间、命令行参数等。

python监视ray的各个任务的进度，及cpu全程占用率并绘制成曲线图

要监视Ray的各个任务的进度以及CPU的占用率并绘制成曲线图，需要使用Python中的一些库和工具。

首先，你可以使用Ray的Dashboard来监视Ray的任务。Ray Dashboard是一个Web界面，可以显示Ray集群中的任务、资源使用情况等信息。你可以在启动Ray时打开Dashboard，如下所示：

import ray
ray.init(dashboard_host='0.0.0.0')

这将启动一个Ray Dashboard，你可以通过在浏览器中输入`http://localhost:8265`来访问。

其次，你可以使用psutil库来监视CPU的占用率。psutil是一个跨平台的库，可以用来获取系统信息，包括CPU、内存、磁盘、网络等信息。

下面是一个使用psutil来获取CPU占用率的示例：

import psutil
import time

while True:
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    print(f"CPU usage: {cpu_percent}%")
    time.sleep(1)

最后，你可以使用matplotlib库来绘制曲线图。matplotlib是一个Python的绘图库，可以用来绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。

下面是一个使用matplotlib来绘制曲线图的示例：

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

cpu_percent_list = []

while True:
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    cpu_percent_list.append(cpu_percent)
    plt.plot(cpu_percent_list)
    plt.pause(1)

这将绘制一个实时更新的CPU占用率曲线图。

综上所述，你可以结合以上三个工具来监视Ray的任务进度和CPU占用率，并绘制成曲线图。