ray如何监视任务执行进度
时间: 2023-07-04 12:30:49 浏览: 97
Ray在任务执行过程中提供了一些API和工具,可以方便地监视任务的执行进度。下面介绍两种常用的方法:
1. 使用Ray状态对象(Ray State Object)
Ray状态对象是一种特殊的Python对象,可以在任务执行过程中记录任务的状态信息,例如进度、日志等。通过状态对象,可以方便地监视任务的执行进度。具体方法如下:
```python
import ray
ray.init()
# 定义 Ray 状态对象
@ray.remote
class ProgressMonitor:
def __init__(self, total_num):
self.progress = 0
self.total_num = total_num
def update(self, step=1):
self.progress += step
def get_progress(self):
return self.progress / self.total_num
# 创建 Ray 状态对象
progress_monitor = ProgressMonitor.remote(total_num=100)
# 执行任务并更新状态
for i in range(100):
# 执行任务
result = ray.remote_func.remote(i)
# 更新状态
progress_monitor.update.remote()
# 获取任务进度
progress = ray.get(progress_monitor.get_progress.remote())
print("任务进度:%.2f%%" % (progress * 100))
```
在上面的例子中,我们定义了一个Ray状态对象`ProgressMonitor`,它包含了两个方法`update`和`get_progress`,用于更新和获取任务的执行进度。在任务执行过程中,我们通过调用`update`方法不断更新状态对象的进度信息。最后,通过调用`get_progress`方法获取任务的执行进度。
2. 使用Ray Dashboard
除了使用状态对象,我们还可以通过Ray Dashboard监视任务的执行进度。在Ray Dashboard面板中,可以看到当前所有节点的CPU、内存使用情况以及任务的执行情况等信息。其中,任务列表中会显示当前正在执行的任务及其进度信息,通过查看任务的进度信息,可以方便地了解任务的执行情况。