python监视ray的各个任务的进度，及cpu全程占用率并绘制成曲线图

要监视Ray的各个任务的进度以及CPU的占用率并绘制成曲线图，需要使用Python中的一些库和工具。

首先，你可以使用Ray的Dashboard来监视Ray的任务。Ray Dashboard是一个Web界面，可以显示Ray集群中的任务、资源使用情况等信息。你可以在启动Ray时打开Dashboard，如下所示：

import ray
ray.init(dashboard_host='0.0.0.0')

这将启动一个Ray Dashboard，你可以通过在浏览器中输入`http://localhost:8265`来访问。

其次，你可以使用psutil库来监视CPU的占用率。psutil是一个跨平台的库，可以用来获取系统信息，包括CPU、内存、磁盘、网络等信息。

下面是一个使用psutil来获取CPU占用率的示例：

import psutil
import time

while True:
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    print(f"CPU usage: {cpu_percent}%")
    time.sleep(1)

最后，你可以使用matplotlib库来绘制曲线图。matplotlib是一个Python的绘图库，可以用来绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。

下面是一个使用matplotlib来绘制曲线图的示例：

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

cpu_percent_list = []

while True:
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    cpu_percent_list.append(cpu_percent)
    plt.plot(cpu_percent_list)
    plt.pause(1)

这将绘制一个实时更新的CPU占用率曲线图。

综上所述，你可以结合以上三个工具来监视Ray的任务进度和CPU占用率，并绘制成曲线图。