ray有哪些监视cpu使用率的工具？

Ray提供了几种监视CPU使用率的工具，包括：

1. Ray Dashboard：Ray提供了一个Web界面，可以通过浏览器查看集群的资源使用情况，包括CPU、内存、网络等。启动方法如下：

   ray dashboard

然后在浏览器中访问`http://localhost:8265`即可。

2. Ray Tune：Ray Tune是一个超参数调优工具，也提供了一些监视资源使用情况的功能。可以通过以下代码启动一个Tune试验，并监视CPU使用率：

   from ray import tune

   def train(config, reporter):
       # 训练代码
       pass

   analysis = tune.run(
       train,
       config={"lr": tune.grid_search([0.001, 0.01, 0.1])},
       resources_per_trial={"cpu": 1},
       num_samples=10,
       progress_reporter=tune.CLIReporter(metric_columns=["cpu_util_percent"])
   )

`resources_per_trial={"cpu": 1}`指定了每个试验使用1个CPU，`progress_reporter=tune.CLIReporter(metric_columns=["cpu_util_percent"])`指定了在命令行中打印CPU使用率。

3. Python的`psutil`模块：`psutil`是一个跨平台的系统监视工具，可以用来获取CPU、内存、磁盘、网络等系统信息。你可以在Ray代码中使用`psutil`来监视CPU使用率，例如：

   import psutil

   def get_cpu_usage():
       for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent']):
           if p.info['name'] == 'python':
               print("PID: {}, Name: {}, CPU usage: {}%".format(p.info['pid'], p.info['name'], p.info['cpu_percent']))

这个代码可以获取当前所有Python进程的CPU占用率，你可以根据进程名来筛选出Ray任务进程来监视。