from ray.experimental.metrics import ResourceMonitor ModuleNotFoundError: No module named 'ray.experimental.metrics'

如果出现`ModuleNotFoundError: No module named 'ray.experimental.metrics'`错误，可能是因为你使用的Ray版本过旧，不支持`ray.experimental.metrics`模块。

`ray.experimental.metrics`模块是在Ray 1.0版本中引入的，如果你使用的是较旧的Ray版本，可能无法使用该模块。建议升级到较新的Ray版本，可以使用以下命令升级：

pip install -U ray

如果升级Ray后仍然无法使用`ray.experimental.metrics`模块，可以尝试使用其他系统监控工具来监视CPU占用率。例如，`psutil`是一个Python库，可以用来获取系统资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘、网络等。以下是一个使用`psutil`监控CPU占用率的示例代码：

import time
import psutil
import ray

# 定义需要执行的任务
@ray.remote
def compute_task():
    # 这里假设执行的是一些计算密集型任务
    result = 1
    for i in range(10000):
        result *= i
    return result

# 在程序执行期间，使用Ray来并行执行计算任务
results = ray.get([compute_task.remote() for i in range(N)])
print(results)

# 监控CPU占用率
while True:
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    print("CPU占用率：{}%".format(cpu_percent))
    time.sleep(1)

在程序执行期间，使用Ray来并行执行计算任务，并使用`ray.get`函数获取所有计算任务的结果。同时使用`psutil`库监控CPU占用率，并在程序结束后停止监控。