一维距离像matlab

在 MATLAB 中，可以使用 `pdist` 函数来计算一维向量之间的距离。例如，假设有一个一维向量 `x` 和一个一维向量 `y`，可以使用以下代码计算它们之间的欧几里得距离：

x = [1 2 3 4];
y = [5 6 7 8];
dist = pdist([x', y'], 'euclidean');

其中，`pdist` 函数的第一个输入参数是一个矩阵，它的每一行都包含一个向量。因此，这里将 `x` 和 `y` 组成一个矩阵，每个向量作为矩阵的一行。注意，这里使用了转置运算符 `.'` 来将一维向量转换为列向量，然后才组成矩阵。

第二个参数 `'euclidean'` 指定了要计算的距离类型。除了欧几里得距离之外，`pdist` 还支持其他距离类型，例如曼哈顿距离、切比雪夫距离等。

在上面的例子中，`dist` 的值为 8，表示 `x` 和 `y` 之间的欧几里得距离为 8。