python饼状图百分比显示

对于Python中的饼状图，你可以使用Matplotlib库中的pie函数来实现。在该函数中，你可以将饼状图中各个部分的数值作为一个列表进行输入，并将它们与对应的标签一起传入。为了在饼状图上显示百分比，你可以设置autopct参数，并使用格式字符串将数字转换为百分比形式。下面是一个示例代码，展示了如何创建一个带有百分比标签的饼状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 饼状图数据
data = [50, 25, 15, 10]

# 饼状图标签
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 饼状图颜色
colors = ['orange', 'lightblue', 'lightgreen', 'pink']

# 饼状图自动百分比标签
autopct = '%1.1f%%'

# 绘制饼状图
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, autopct=autopct)

# 添加标题
plt.title('Pie Chart with Percentage Labels')

# 显示图形
plt.show()

运行该代码将会生成一个饼状图，并在每个部分上显示其所占的百分比。如果你想要修改标签的字体大小、颜色以及背景色等属性，可以通过设置label、title、legend等函数的各种参数来实现。希望这个回答能够解决你的问题！

相关问题

python 饼状图显示百分比代码

要在饼状图中显示百分比，可以使用`autopct`参数来指定百分比的格式。`autopct`参数接受一个格式化字符串，用于控制百分比的显示方式。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [10, 20, 30, 40]  # 示例数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 示例标签

plt.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

在这个示例中，我们使用`autopct='%1.1f%%'`来指定百分比的格式。`%1.1f`表示显示一位小数，`%%`表示显示百分号。

请注意，`autopct`参数仅在饼状图中使用有效。如果你还需要显示数值，可以使用`textprops`参数来进行自定义。

希望这能帮助到你！如有任何问题，请随时提问。

python 饼状图显示具体数值而不是百分比

如果你想在饼状图上显示具体的数值而不是百分比，可以使用`autopct`参数的格式化字符串来实现。下面是修改后的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设训练集和测试集的样本数量
train_samples = 800
test_samples = 200

# 饼状图的标签
labels = ['训练集', '测试集']

# 饼状图的数据
sizes = [train_samples, test_samples]

# 饼状图的颜色
colors = ['#ff9999','#66b3ff']

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.0f%%', startangle=90)

# 设置图形的标题
plt.title('训练集和测试集样本数量分布')

# 显示具体数值
for i, val in enumerate(sizes):
    plt.text(i, val, str(val), color='white', fontweight='bold', ha='center', va='center')

# 显示图形
plt.axis('equal')
plt.show()

在这个示例中，我们使用`autopct='%1.0f%%'`来设置饼状图上显示的格式化字符串为整数，而不是百分比。另外，使用`plt.text()`函数在各个扇区中心显示具体的数值。

运行以上代码，将会生成一个显示训练集和测试集样本数量分布，并在饼状图中显示具体数值的图形。