python chb-mit 对第一个病人高通滤波0.5；notch滤波：50hz，数据分段5s 等预处理 代码

以下是对第一个病人应用高通和notch滤波器，以及将数据分段为5秒的Python代码示例：

import pyedflib
import numpy as np
import scipy.signal as sig

# 加载EDF文件
f = pyedflib.EdfReader('chb01_01.edf')

# 读取第一个信道
channel = 0
signal = f.readSignal(channel)

# 定义滤波器参数
low_cutoff = 0.5
high_cutoff = 50.0
notch_freq = 50.0

# 设计高通滤波器
b, a = sig.butter(4, low_cutoff / (f.getSampleFrequency(channel)/2), 'high')

# 应用高通滤波器
filtered_signal = sig.filtfilt(b, a, signal)

# 设计notch滤波器
b, a = sig.iirnotch(notch_freq, 30, f.getSampleFrequency(channel))

# 应用notch滤波器
filtered_signal = sig.filtfilt(b, a, filtered_signal)

# 分段数据为5秒
segment_len = 5 * f.getSampleFrequency(channel)
segments = [filtered_signal[i:i+segment_len] for i in range(0, len(filtered_signal), segment_len)]

注意：以上代码仅为示例，实际应用中需要根据数据和滤波器参数进行调整和优化。另外，需要安装pyedflib和scipy模块才能运行以上代码。