opencv实现halcon ComposeFunct1d 算子功能

Halcon的ComposeFunct1d算子是用于将两个一维数组按照一定的函数关系组合成一个新的一维数组的函数。在OpenCV中，我们可以使用cv::LUT()函数实现类似的功能。

具体实现方法如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 定义两个一维数组
    double array1[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
    double array2[] = {10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0};
    int array_size = sizeof(array1) / sizeof(double);

    // 将两个数组转换为Mat对象
    Mat mat_array1(1, array_size, CV_64F, array1);
    Mat mat_array2(1, array_size, CV_64F, array2);

    // 定义LUT查找表
    Mat lut(1, array_size, CV_64F);
    for (int i = 0; i < array_size; i++)
    {
        lut.at<double>(i) = array1[i] * array2[i];
    }

    // 组合两个数组
    Mat result;
    cv::LUT(mat_array1, lut, result);

    // 输出结果
    cout << "Array 1: " << mat_array1 << endl;
    cout << "Array 2: " << mat_array2 << endl;
    cout << "Composed array: " << result << endl;

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先定义了两个一维数组`array1`和`array2`，然后将其转换为OpenCV的Mat对象`mat_array1`和`mat_array2`。接着，我们根据函数关系计算出LUT查找表，并使用`cv::LUT()`函数将`mat_array1`中的每个元素按照LUT表查找对应的值，得到组合后的新数组`result`。最后，我们输出了原始数组和组合后的数组的内容。

需要注意的是，在这个例子中，我们假设函数关系为两个数组对应元素的乘积，因此生成了对应的LUT查找表。如果函数关系不同，需要根据具体的情况生成不同的LUT表。