贪心算法实现购物找零的算法描述和源代码

算法描述已经在之前的回答中给出，下面给出一个Python实现的源代码：

def change(amount, coins):
    coins.sort(reverse=True)  # 从大到小排序
    change_list = []  # 用于存放找零的结果
    for coin in coins:
        while coin <= amount:
            amount -= coin
            change_list.append(coin)
    if amount != 0:  # 如果找零失败，返回空列表
        return []
    return change_list

其中，参数 amount 表示需要找零的金额，coins 是一个列表，表示可用于找零的面额。

例如，假设需要找零 70 元，可用于找零的面额为 [50, 20, 10, 5, 1]，那么调用 `change(70, [50, 20, 10, 5, 1])` 将返回 [50, 20]，表示找零时使用一张 50 元的钞票和一张 20 元的钞票。

相关问题

贪心算法实现购物找零的算法描述

贪心算法实现购物找零的算法描述如下：

输入：需要找零的金额 amount，可用于找零的面额 coins。

输出：找零所需的钞票或硬币列表。

1. 将可用于找零的面额按从大到小的顺序排序。

2. 初始化一个空列表 change_list，用于存放找零的结果。

3. 从面额最大的钞票或硬币开始，如果当前的钞票或硬币的面额小于等于需要找零的金额 amount，则尽可能地多次使用该面额的钞票或硬币，将其加入到 change_list 中，并将需要找零的金额 amount 减去该面额的钞票或硬币。

4. 如果当前的钞票或硬币的面额不能被用于找零，那么就选择下一个面额更小的钞票或硬币。

5. 重复步骤3和4，直到找零完成或无法再找到更多的钞票或硬币。

6. 如果最终的找零金额不为0，则返回空列表，表示找零失败；否则，返回 change_list，表示找零成功。

这个算法的时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 是可用于找零的面额的数量。

贪心算法实现购物找零的算法基本思想

贪心算法实现购物找零的基本思想是使用尽可能少的钞票或硬币来完成找零任务。具体实现步骤如下：

1. 将钞票或硬币按面额从大到小排序，以便优先选择面额较大的钞票或硬币。

2. 从面额最大的钞票或硬币开始，尽可能多地选择该面额的钞票或硬币，直到该面额的钞票或硬币无法再被使用为止。

3. 如果当前面额的钞票或硬币无法被使用，则选择下一个面额较小的钞票或硬币，重复步骤2。

4. 直到找零任务完成或无法再使用任何钞票或硬币。

这种方法的优势在于简单、快速，而且可以得到近似最优解，但其缺点是不能保证得到最优解。在有些情况下，贪心算法会得到次优解或错误解。