python如何在win下调用科大讯飞离线命令词识别

在Windows下使用Python调用科大讯飞离线命令词识别，可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载科大讯飞离线命令词识别SDK，并解压缩到本地。

2. 安装Python第三方库pyaudio，可以使用pip install pyaudio命令进行安装。

3. 在Python代码中使用科大讯飞提供的API进行离线命令词识别。

下面是一个简单的示例代码：

import os
import time
import pyaudio
from aip import AipSpeech

# 科大讯飞提供的APP ID、API Key、Secret Key
APP_ID = '你的APP ID'
API_KEY = '你的API Key'
SECRET_KEY = '你的Secret Key'

# 录音文件保存路径
filename = 'test.wav'

# 录音时间（单位：秒）
record_second = 3

# 录音参数
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000

# 初始化AipSpeech
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 录音函数
def record(record_second, filename):
    p = pyaudio.PyAudio()
    stream = p.open(format=FORMAT,
                    channels=CHANNELS,
                    rate=RATE,
                    input=True,
                    frames_per_buffer=CHUNK)
    print('开始录音，请说话...')
    frames = []
    for i in range(0, int(RATE / CHUNK * record_second)):
        data = stream.read(CHUNK)
        frames.append(data)
    print('录音结束！')
    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()

    wf = wave.open(filename, 'wb')
    wf.setnchannels(CHANNELS)
    wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
    wf.setframerate(RATE)
    wf.writeframes(b''.join(frames))
    wf.close()

# 读取录音文件
def get_file_content(filename):
    with open(filename, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 离线命令词识别
def asr(filename):
    result = client.asr(get_file_content(filename), 'wav', 16000, {
        'dev_pid': 1536,
    })
    if result['err_no'] == 0:
        return result['result'][0]
    else:
        return ''

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    record(record_second, filename)
    text = asr(filename)
    print('识别结果：' + text)

在代码中，我们首先初始化了AipSpeech，然后定义了录音和离线命令词识别的函数。在主函数中，我们先调用record函数进行录音，然后调用asr函数进行离线命令词识别。最后输出识别结果。

注意：在代码中需要替换成自己的APP ID、API Key和Secret Key。另外，离线命令词识别的语音文件必须是采样率为16000Hz、位深为16位、单声道的wav格式。