自动将本地目录的csv文件导入MySQL数据库的方法

可以使用Python编写脚本来实现自动将本地目录的CSV文件导入MySQL数据库。

以下是大致的步骤：

1. 安装Python MySQL Connector

pip install mysql-connector-python

2. 编写Python脚本，读取CSV文件并将数据导入MySQL数据库

import os
import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='localhost',
                              database='database_name')
cursor = cnx.cursor()

# 遍历目录下的CSV文件
for file in os.listdir('path/to/directory'):
    if file.endswith('.csv'):
        # 打开CSV文件
        with open(os.path.join('path/to/directory', file), 'r') as f:
            # 读取CSV文件内容
            data = f.read()

            # 将CSV文件内容转换为可插入MySQL数据库的格式
            rows = data.split('\n')
            rows = [tuple(row.split(',')) for row in rows]

            # 将数据插入MySQL数据库
            insert_query = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
            cursor.executemany(insert_query, rows)

# 提交更改并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

在上面的代码中，需要替换以下内容：

- `username`：MySQL数据库用户名
- `password`：MySQL数据库密码
- `localhost`：MySQL数据库主机名
- `database_name`：MySQL数据库名称
- `table_name`：要插入数据的MySQL表名
- `column1, column2, column3`：要插入数据的MySQL表列名，需要根据实际情况进行修改
- `path/to/directory`：包含CSV文件的本地目录路径，需要根据实际情况进行修改

通过运行以上Python脚本，即可自动将本地目录下的CSV文件导入MySQL数据库。