隐藏层神经元数为什么比输入层多

隐藏层神经元数比输入层多是为了增强神经网络的表达能力。在神经网络中，输入层负责接收原始数据，而隐藏层则负责对数据进行特征提取和转换，输出层则负责最终的分类或回归结果。如果隐藏层神经元数不足，则可能无法对输入数据中复杂的特征进行充分提取，从而导致网络性能不佳。因此，通常会使用比输入层更多的隐藏层神经元数，以增强网络的表达能力和学习能力。同时也需要注意，隐藏层神经元数不宜过多，否则会导致过拟合的问题。