给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根 。 由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。 注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。

时间: 2023-02-06 21:25:44 浏览: 130
你可以使用二分法来解决这个问题。 首先,设置两个变量 left 和 right,分别表示算术平方根的下界和上界。然后,可以使用下面的公式来计算算术平方根的值: mid = (left + right) / 2 然后,根据结果的大小来更新 left 和 right: - 如果 mid * mid > x,则更新 right = mid - 1 - 如果 mid * mid < x,则更新 left = mid + 1 - 否则,mid 就是算术平方根的值 然后,重复上述过程,直到 left 和 right 相等。最后,返回 left 或 right 即可。 这里是一个示例代码: ``` def mySqrt(x: int) -> int: left, right = 0, x while left <= right: mid = (left + right) // 2 if mid * mid > x: right = mid - 1 elif mid * mid < x: left = mid + 1 else: return mid return left ``` 请注意,上述代码是基于 Python 3 编写的,如果你使用的是其他语言,可能需要做一些调整。
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给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根 。 由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。 注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5)...

好的,这是一道比较经典的算法题。可以使用二分查找的思想来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 定义左右边界,分别为 0 和 x。 2. 在左右边界之间进行二分查找,每次将中间值 mid 的平方与 x 进行比较。 3. 如果 mid 的平方小于等于 x,则将左边界 left 更新为 mid + 1。 4. 如果 mid 的平方大于 x,则将右边界 right 更新为 mid - 1。 5. 最终的结果为右边界 right。 下面是 C++ 代码实现: ```cpp class Solution { public: int mySqrt(int x) { int left = 0, right = x; while (left <= right) { long mid = left + (right - left) / 2; if (mid * mid <= x) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return right; } }; ``` 注意,这里的 mid 需要用 long 类型来存储,否则可能会出现溢出的情况。

Go编写x的平方根 给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根 。 由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。 输入格式: 大于0小于2^32-1 输出格式: 返回类型是整数,小数部分将被舍去 输入样例: 8 输出样例: 2

好的,这是一个求平方根的编程问题,下面是 Go 语言的代码实现: ```go package main import "fmt" func mySqrt(x int) int { if x == 0 { return 0 } left, right := 1, x for left <= right { mid := left + (right-left)/2 if mid*mid == x { return mid } else if mid*mid < x { left = mid + 1 } else { right = mid - 1 } } return right } func main() { var x int fmt.Scan(&x) fmt.Println(mySqrt(x)) } ``` 我们可以使用二分查找的思想来实现求平方根的算法。首先判断特殊情况,如果 x 等于 0,则直接返回 0。接着使用二分查找的方法,将平方根的范围缩小到 1 到 x 之间,每次取中间的数字 mid,计算 mid 的平方,如果 mid 的平方等于 x,则直接返回 mid。如果 mid 的平方小于 x,则说明平方根在 mid 的右侧,将左边界 left 调整为 mid+1。如果 mid 的平方大于 x,则说明平方根在 mid 的左侧,将右边界 right 调整为 mid-1。循环查找,直到找到平方根所在的数字,最后返回右边界 right 即可。

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