QApplication 关闭窗口 进程还在运行

时间: 2023-07-14 08:13:12 浏览: 54
当你关闭一个Qt窗口时,QApplication并不会自动退出。这意味着你需要手动调用QApplication的quit()函数来终止应用程序。例如,在你的窗口的closeEvent()事件处理程序中添加以下代码: ```python def closeEvent(self, event): reply = QMessageBox.question(self, 'Message', "Are you sure you want to quit?", QMessageBox.Yes | QMessageBox.No, QMessageBox.No) if reply == QMessageBox.Yes: event.accept() QApplication.quit() else: event.ignore() ``` 当用户点击关闭按钮时,会显示一个消息框,询问用户是否真的要退出。如果用户确认退出,则调用QApplication的quit()函数来终止应用程序。
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python实现:实时将cmd窗口的每条数据显示在QPlainTextEdit窗口

以下是用Python实现实时将CMD窗口的每条数据显示在QPlainTextEdit窗口的示例代码: ```python import sys import subprocess from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QPlainTextEdit class CmdWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): self.setWindowTitle('CMD Window') self.setGeometry(100, 100, 640, 480) # 创建QPlainTextEdit控件 self.text_edit = QPlainTextEdit(self) self.text_edit.setReadOnly(True) # 创建垂直布局 vbox = QVBoxLayout() vbox.addWidget(self.text_edit) # 设置窗口布局 self.setLayout(vbox) # 启动CMD进程 self.cmd_process = subprocess.Popen('cmd.exe', stdout=subprocess.PIPE) # 定时读取CMD输出 self.timer = self.startTimer(100) def timerEvent(self, event): # 读取CMD输出 output = self.cmd_process.stdout.readline() # 判断输出是否为空 if output: # 将输出转换为字符串类型 output_str = output.decode('gbk').strip() # 将输出添加到QPlainTextEdit控件中 self.text_edit.appendPlainText(output_str) else: # 如果输出为空,则停止定时器 self.killTimer(self.timer) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = CmdWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 在上述示例代码中,我们首先创建了一个`CmdWindow`类,该类继承自`QWidget`类,表示一个窗口。 在`initUI`方法中,我们创建了一个`QPlainTextEdit`控件,并将其添加到窗口中。同时,我们启动了一个CMD进程,并使用`subprocess`模块的`Popen`方法来获取CMD进程的标准输出。 在`timerEvent`方法中,我们使用定时器来读取CMD进程的标准输出,并将输出添加到`QPlainTextEdit`控件中。在定时器的回调函数中,我们首先使用`stdout.readline()`方法读取CMD输出,然后判断输出是否为空。如果输出不为空,则将其转换为字符串类型,并添加到`QPlainTextEdit`控件中;如果输出为空,则停止定时器。 最后,我们创建了一个`QApplication`对象,并将`CmdWindow`窗口显示出来。当用户关闭窗口时,`QApplication`对象将退出,整个程序运行结束。

如何将python接受到的视频图像在C语言的Qt窗口中显示

要将Python接受到的视频图像在C语言的Qt窗口中显示,你可以使用以下步骤: 1. 在Python中使用OpenCV等库捕获视频帧。 2. 将视频帧转换为Qt支持的图像格式,如QImage。 3. 将QImage传递给C++的Qt程序,可以使用Socket或共享内存等方式进行进程间通信。 4. 在C++中使用Qt的界面库,在窗口中显示QImage。 具体实现方法可以参考以下步骤: 1. 在Python中使用OpenCV等库捕获视频帧: ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() # 处理帧 # 转换为Qt支持的图像格式 qimage = QImage(frame.data, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_RGB888) ``` 2. 将QImage传递给C++的Qt程序: 在Python中可以使用socket或共享内存等方式将QImage传递给C++的Qt程序。以下是使用socket方式实现的示例代码: ```python import socket import struct def send_qimage(qimage): # 创建socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 连接服务器 sock.connect(('localhost', 8888)) # 转换为bytes格式 data = qimage.bits().asstring(qimage.byteCount()) # 打包数据 header = struct.pack('lll', qimage.width(), qimage.height(), len(data)) # 发送数据头 sock.send(header) # 发送数据 sock.sendall(data) # 关闭socket sock.close() ``` 在C++中可以使用socket编写服务器端程序,接收Python发送的QImage数据。 3. 在C++中使用Qt的界面库,在窗口中显示QImage: 在C++中可以使用Qt的界面库,在窗口中显示QImage。以下是显示QImage的示例代码: ```c++ #include <QtWidgets/QApplication> #include <QtGui/QImage> #include <QtGui/QPainter> #include <QtGui/QPixmap> #include <QtGui/QWindow> #include <QtNetwork/QTcpServer> #include <QtNetwork/QTcpSocket> #include <iostream> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication app(argc, argv); // 创建窗口 QWidget window; window.show(); // 创建服务器 QTcpServer server; server.listen(QHostAddress::Any, 8888); // 监听连接请求 QObject::connect(&server, &QTcpServer::newConnection, [&](){ // 接受连接 QTcpSocket *socket = server.nextPendingConnection(); QObject::connect(socket, &QTcpSocket::readyRead, [=](){ // 读取数据头 char header[12]; socket->read(header, sizeof(header)); int width, height, size; std::memcpy(&width, header, 4); std::memcpy(&height, header + 4, 4); std::memcpy(&size, header + 8, 4); // 读取数据 QByteArray data = socket->read(size); QImage qimage((const uchar *)data.constData(), width, height, QImage::Format_RGB888); // 在窗口中显示 QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qimage); QPainter painter(&window); painter.drawPixmap(0, 0, pixmap); }); }); // 运行应用程序 return app.exec(); } ``` 以上代码中,服务器监听端口8888,并在接收到Python发送的QImage数据时,在窗口中显示QImage。

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