coredns在k8s中起的作用,以及策略选择,如何添加新的解析记录

时间: 2023-03-10 16:21:39 浏览: 135
Coredns在K8s中的作用是为K8s集群提供DNS服务;策略选择可以根据实际需要选择查询解析记录的方式,如本地服务器上的文件、远程服务器上的文件、YAML文件或者某种API接口;要添加新的解析记录,可以在Coredns中添加新的解析记录,或者直接在本地服务器的配置文件中添加新的解析记录。
相关问题

在k8s中通过CoreDNS进行域名解析 且不影响其他服务

在Kubernetes中,可以通过CoreDNS来进行域名解析,并且不影响其他服务。CoreDNS是Kubernetes中默认的DNS插件,它可以将Kubernetes中的服务名称解析为相应的IP地址。 要使用CoreDNS进行域名解析,你需要在Kubernetes集群中创建一个ConfigMap来配置CoreDNS。以下是一个示例ConfigMap: ``` apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: coredns-custom namespace: kube-system data: Corefile: | .:53 { errors health kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa { pods insecure upstream /etc/resolv.conf fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa } prometheus :9153 forward . /etc/resolv.conf cache 30 loop reload loadbalance } ``` 在这个ConfigMap中,我们定义了CoreDNS的配置文件。其中包括了指定的DNS服务器地址(/etc/resolv.conf)以及Kubernetes集群中的服务名称解析规则。 接下来,你需要更新CoreDNS的Deployment来使用这个ConfigMap。以下是一个示例Deployment: ``` apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: coredns namespace: kube-system labels: k8s-app: kube-dns addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile spec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: kube-dns template: metadata: labels: k8s-app: kube-dns spec: containers: - name: coredns image: k8s.gcr.io/coredns:1.8.4 resources: limits: memory: 170Mi requests: cpu: 100m memory: 70Mi args: [ "-conf", "/etc/coredns/Corefile" ] volumeMounts: - name: config-volume mountPath: /etc/coredns readOnly: true volumes: - name: config-volume configMap: name: coredns-custom dnsPolicy: "Default" serviceAccountName: coredns ``` 在这个Deployment中,我们使用了之前创建的ConfigMap来配置CoreDNS。同时,我们将ConfigMap挂载到了CoreDNS容器的/etc/coredns目录下,以便CoreDNS可以读取这个ConfigMap。 最后,你需要重启CoreDNS的Deployment以使其加载新的配置文件: ``` kubectl rollout restart deployment/coredns -n kube-system ``` 这样,你就可以在Kubernetes中使用CoreDNS进行域名解析了,并且不会影响其他服务。

coredns解析k8s域名偶尔失败

CoreDNS是一个用于Kubernetes集群的域名解析器。它负责将域名解析为相应的IP地址,以便Kubernetes集群中的各个组件可以相互通信。 当coredns解析k8s域名偶尔失败时,可能是由于以下几个原因: 1. 配置错误:coredns的配置文件可能存在错误,导致解析过程中出现问题。可以通过检查coredns的配置文件来确认是否存在错误,并进行相应的修复。 2. 网络问题:解析k8s域名的过程中,可能出现网络问题,导致解析失败。这可能是由于网络延迟、故障或不稳定等原因引起的。可以通过检查网络连接、排除网络故障来解决此问题。 3. DNS缓存问题:coredns可能会在本地缓存解析结果,以提高性能并减少对外部DNS服务器的依赖。但有时候,这些缓存可能过期或损坏,导致解析失败。可以尝试清除coredns的DNS缓存,并重新进行解析。 4. 资源不足:在解析域名时,coredns可能会耗尽CPU、内存或网络资源,导致解析失败。可以通过增加集群的资源配额或调整coredns的资源限制来解决此问题。 5. 其他故障:还有一些其他因素可能导致coredns解析k8s域名失败,例如coredns的版本问题、操作系统或硬件故障等。可以尝试升级coredns到最新版本,或者联系相关技术支持人员进行故障排除和解决。 总之,当coredns解析k8s域名偶尔失败时,我们需要综合考虑可能的原因,并采取相应的措施进行故障排除和解决。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

k8s部署前后端分离项目.doc

k8s+docker部署前后端分离项目详细步骤; 服务器环境:k8s为一个主节点,两个子节点,还使用了harbor远程仓库; 前后端分离项目为SpringBoot+vue,其中包含两个jar包一个dist.zip压缩包;
recommend-type

window 10 k8s安装与解析.docx

这个文档是基于windows 10进行安装的,文档中有详细的步骤,方便大家安装与使用
recommend-type

使用python脚本自动生成K8S-YAML的方法示例

主要介绍了使用python脚本自动生成K8S-YAML的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

K8S下部署zabbix.docx

k8s下部署Mariadb,zabbix-server,zabbix-web,NFS 提供存储,Server 端基于 C语言、Web 前端则是基于 PHP 所制作的。Zabbix 可以使用多种方式监视。可以只使用 Simple Check 不需要安装 Client 端,亦可基于 SMTP 或...
recommend-type

k8s部署手册.docx

k8s 部署,最全的,手册,包含部署,调测,和简单的pod 书写,格式等等,
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。